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  • 你猜这是啥

    0、摘要

    (1)为了解决什么问题,提出什么方法,得到什么结论?

    • 问题:例如,为了提高系统的准确率,为了降低系统复杂度,为了提高系统自适应能力等

    • 方法:例如,通过降维,特征选择的方法,减少无用数据,从提高系统准确度,并且降低系统复杂度

    • 结论:找到一个评价指标,例如,accuracy, F1-score, RMSE,精确率等;

    1、选题目的和意义:

    (1)叙述发展状况,阐明着重解决哪些问题,最后对选题作价值评估;

    • 发展状况:国内外发展;

    • 价值评估:对理论的推动作用,或对实践的指导意义;

    (2)突出自己观点的新颖性和重要性;

    • 新颖性:前人没有研究过;或者研究过但是不够全面,需要加以丰满;亦或是驳斥前人观点。

    (3)简单阐述证明观点的理论;

    • 对理论证明作一个简单的说明;

    以下补充两点:

    (1)要注意选题的理论价值

    • 着重探讨和研究事物发展的客观规律,阐述自己对这些规律的了解与认识;

    (2)要注意选题的实用价值

    • 解决与社会生活密切相关的问题,

    2、国内外研究现状

    (1)就某个领域,阐述国内外使用了什么方法?

    • 方法:例如,在IDS领域,国内外都使用了SVM、神经网络、模糊聚类、决策树、特征选择等方法提升系统性能

    (2)就某个方法理论,阐述国内外应用在哪些领域?

    • 领域:例如,针对深度学习或神经网络,国内外将其分别应用于图像识别、图像分类、图像关键点检测、语音识别、入侵检测、异常检测等;

    (3)就某个方法理论,阐述国内外都有什么改进?

    • 改进,例如,针对深度学习,国内外分别对其框架中卷积操作、池化操作、dropout、full-connected,特征维度等模块进行改进;针对决策树,国内外分别对其信息增益、特征重要性、特征维度、实例维度、分类回归方法等模块进行改进。

    (4)就某种大类方法,总结国内外包含的小类方法。

    • 小类方法:例如,针对聚类,包括有基于划分的聚类k-means,基于层次的聚类,基于密度的聚类DBSCAN、DP,基于图的聚类和基于模型的聚类等

    (5)就某种大领域,阐述国内外具体应用在哪些领域?

    • 具体领域:例如,针对IDS,包括有基于物联网的IDS,基于云计算虚拟化的IDS,基于分布式协同网络IDS,基于智能电网IDS,基于机器人系统IDS,基于5G通信网络IDS,基于交通安全IDS等

    3、研究目标

    (1)课题最后要解决哪些具体问题

    • 具体问题:例如,建立一个灵活的准确率高的复杂度低的IDS;在大数据背景下,通过降低大数据的复杂度,构建一个轻量级的系统;

    • 灵活:能够根据输入数据,自适应调节系统,例如,对于二分类系统,预先已知正常类加入到一个库中,已知异常类加入到另一个库中,然后根据识别出来的未知数据,恰当地将其加入到对应模式库中。

    • 准确率高:建立的IDS在识别样本时,能达到较高的准确率,例如,指标F1-score高;

    • 复杂度低:建立的IDS能处理高维数据,能够在较短的时间内处理数据并得到相应结果;

    • 实时性:灵活并且复杂度低的系统就能较好地实现及时性;

    注意:该目标就是课题研究的预定目标,紧扣课题,用词要准确、精炼、明了。

    4、研究内容

    (1)设计相关研究实践过程

    • 实践过程:即进行研究和实验的整个过程,需要将研究目标细化,例如,

    注意:相对研究目标,研究内容需要更具体,明确。

    5、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析研究

    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36831643

    研究方法大致分为三个层次:

    (1)方法论:处于哲学层次的一般实现体系,包括基本理论假设、研究原则;

    (2)研究方式:贯穿于研究整个过程的基本程序与操作方式,包括研究方法和研究设计类型;

    (3)具体方法和技术:研究的某个阶段所使用的具体方法、工具和手段,例如,问卷法,相关分析法。

    常见研究方法:——一般是多个研究方法结合作用

    (1)归纳方法和演绎方法

    • 归纳:从个别事实中概括出一般性的结论原理;

    • 演绎:从一般性原理、概念引出个别结论;

    (2)实验法

    • 实验:很多自然科学类专业必须有确切的实验论证观点,例如生物学、物理学、化学、医学等;

    (3)调查法

    • 调查:调查问卷,是运用历史、观察等,通过有目的、有计划和有系统的方式来进行资料的收集,并对这些资料进行分析、比较和归纳的方法来揭示本质。

    (4)因果分析法

    • 分析现象之间的因果关系,认识问题的产生原因和引起结果的辨证思维方法。

    (5)比较分析法

    • 比较:又称类推或类比法,对事物或者问题进行区分,以认识其差别、特点和本质的一种辨证逻辑方法。

    (6)定性分析法与定量分析法

    -定性分析法:其实就是运行归纳、演绎、分析及抽象等的方法对材料进行加工,由表及里的进行分析,使研究对象有“质”的提升;

    -定量分析法:通过其确定事物的质的关系和数量关系以认识问题和分析问题的辨证思维方法;

    -两者结合:定性和定量是对同一问题从不同方面进行研究,两者结合才能得出比较科学、完整的结论。

    (7)其他方法

    -话题发散法、文献研究法、个案研究法、观察法、跨科学研究法、数量研究法;

    花了一天总结出来的知识点,或许还不如一个模板管用

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