## 外键的变种: ```python 1:唯一索引:unique() create table t5(id int,numint,unique(num))engine=Innodb charset=utf8; 作用: num列的值不能重复 加速查找 create table t6(id int,num int,unique(id,num))engine=Innodb charset=utf8; 联合唯一索引作用:(可以联合多个值) num列和id列的值的组合不能重复 加速查找 外键:一对一类型: 通过unique实现,将外键值通过unique约束,这个值将不能重复. 外键:多对多类型: 也是通过unique实现,将多个外键联合通过unique约束,联合的值不能重复! ``` ## 数据行的增删该查 进阶语句: ```python 增: insert into 表名 (列名1,列名2) values (值1,值2),(值1,值2),(值1,值2) insert into 表名 (列名1,列名2) select 列名1,列名2 from表名 删除: delete from 表名 where id >=10 delete from 表名 where id=10 and/or name="owen" 修改: update 表名 set name='egon',age=23 where id>=10; 查询: select * from 表名 where id >10 and id<15; select * from 表名 where id > 10; between and: 闭区间 select * from t4 where id between 9 and 12; in: 在某一个集合中 select * from t4 where id in (9,10,11....); # select * from t4 where id in (select id from t3 where id between 2 and 4) 可以这样使用的, 但是不建议使用; 通配符: 配合 like 使用 alex select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有(多个字符串) select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有(一个字符 限制条件: select * from 表名 limit 索引偏移量, 取出多少条数据; select * from t3 limit 0, 10; 第一页 elect * from t3 limit 10, 10; 第二页 page = input('page:') page 索引偏移量 数据量(offset) 1 0 10 2 10 10 3 20 10 4 30 10 age (page-1)*offset offset 分页核心SQL: 'select * from t3 limit (page-1)*offset, offset; 排序: order by降序:select * from t4 order by 列名 desc; descending 升序:select * from t4 order by 列名 asc; ascending 多列:create table t7(id int auto_increment primary key,num int not null default 0,age int not null default 0 )charset=utf8; insert into t7 (num, age) values (2, 12),(3,13),(4, 12); select * from t4 order by num desc, name asc; 如果前一列的值相等的话, 会按照后一列的值进行进一步的排序. 分组: select age, 聚合函数(count(num)/sum(num)/max(num)/min(num)/avg(num)) from 表名 group by 列名; select age, avg(num) from t7 group by age; select age, count(num) from t7 group by age; select age, count(num) as cnt from t7 group by age; 显示别名 as aving的二次删选: select age, count(num) as cnt from t7 group by age having cnt>1; here 和 having的区别: 1). having与where类似,可筛选数据 2). where针对表中的列发挥作用,查询数据 3). having针对查询结果中的列发挥作用,二次筛选数据, 和group by配合使用 连表操作: select * from userinfo, department; (笛卡尔积) select * from userinfo, department where userinfo.depart_id=department.id; 左连接:select * from userinfo left join department on userinfo.depart_id=department.id; 左边的表全部显示, 右边没有用到不显示 右连接:select * from userinfo right join department on userinfo.depart_id=department.id; 右边的表全部显示, 左边没关联的用null表示 内连接:左右两边的数据都会显示 ps: a.只需要记住左连接 left join b.可以连接多张表 通过某一个特定的条件 注意查询的顺序: select name,sum(score) from 表 where id > 10 group by score having age> 12 order by age desc limit 2, 10 ```