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  • 单调栈 && 单调队列

    单调栈

    • 最常用应用场景:找到每一个数左/右边离它最近的比它小/大的数
    • 思考思路类似双指针,先考虑朴素暴力做法,再寻找特征,优化方案

    单调栈

    //ios比scanf和printf慢很多!!!
    
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 100010;
    
    int n;
    int stk[N], tt;//用数组模拟栈
    
    int main() {
        cin >> n;
        
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int x;
            cin >> x;
            while(tt && stk[tt] >= x)tt--;//如果栈顶元素比当前元素大,直接弹出
            if(tt) cout << stk[tt] <<' ';//此时的栈顶元素就是目标元素
            else cout << -1 << ' ';//左边没有小于当前值的元素
            
            stk[ ++ tt]  = x;//将当前元素入栈
        }
        
        return 0;
    }
    

    单调队列

    • 最常应用于求滑动窗口里面的最大最小值
    • 思考思路类似单调栈,先考虑朴素暴力解法,再寻找优化方法(剪掉朴素解法里面没有意义的处理);可以考虑对象序列有没有单调性

    滑动窗口

    //思路:先考虑暴力解法,然后将其中没用的元素删掉,得到单调性质,之后求极值可以大大简化,因为不需要在局部遍历搜索
    //具体到这道题目,在队列中只需要保留寿命最长的
    //暴力法的时间复杂度是O(n*k)
    //队列保存的是下标
    
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    const int N = 1000010;
    
    int que[N];
    int nums[N];
    
    int main() {
        int n, k;
        scanf("%d%d", &n, &k);
        for(int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &nums[i]);
        
        int hh = 0, tt = -1;
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            if(hh <= tt && i - k + 1 > que[hh]) hh++;//判断队头是否已经滑出窗口,若滑出则从对头弹出一个元素
            while(hh <= tt && nums[que[tt]] >= nums[i]) tt --;//如果当前元素小于队尾元素,则将队尾元素弹出;因为当前元素比此时的队尾元素小而且其寿命更长,所以此时的队尾元素永无出头之日了!!
            que[ ++ tt] = i;//当前元素入队
            if(i >= k - 1) printf("%d ", nums[que[hh]]);//前面的判断是为了处理刚开始的特殊情况;队头元素是最小元素,假设队头元素不是最小的话早就没资格存活而被踢掉了
        }
        puts("");
        
        hh = 0, tt = -1;
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            //判断队头是否已经滑出窗口
            if(hh <= tt && i - k + 1 > que[hh]) hh ++;
            while(hh <= tt && nums[que[tt]] <= nums[i]) tt --;//类比最小值的情况,这儿只有最大值才有资格存活下去
            que[ ++ tt] = i;
            if(i >= k - 1) printf("%d ", nums[que[hh]]);
        }
        puts("");
        
        return 0;
    }
    
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