python 小兵(3)字典

字典

# 存储数据 字典的查找快一些
# 不可哈希的,就是可变的数据 可变的数据不能哈希 不可变的数据能哈希

# python3.6 版本以上 字典默认是有序的, 咱们怎么写的就怎么打印出来
# 但是 出去和别人说的时候,字典是无序的 3.5 测试


# 字典的键: 不可变数据类型 键不能重复,重复的话就会把值覆盖
# 字典的值: 可以随意

字典通过键去查找值

dic["***"]

#增:

dic[11]='小米'

dic.setdefault(11,'华为')

1.先去字典中通过11这个键去查有没有值 就是None

2如果是值 就不进行添加

3.如果是None,就添加  返回的是添加的值

#删

del dic 删除整个字典

del dic[1] 通过键删除

dic.pop("25")pop方法可以更改它失败时的默认返回值

dic.clear()

dic.popitem()  #随机删除   python3.6删除最后一个  3.5中随机删除

#改:

dic1={"33":'jj','44':'tt'}

dic2={"33":'gg',"66":"22"}

#dic1.update(dic2)

#更新  被更新的内容如果在要更新的内容中那值就会被覆盖

#两个字典中,都没有一样的就是合并

#print(dic2)

dic2['33'] = 'tsp'字典没有叫增有的话叫改

#查

print(dic2[2]) #通过键查找  如果不存在就报错

print(dic2.get(2))  #通过键查找  如果不存在就不会报错,返回None,get方法可以更改none为其他语句

# print(dic2.setdefault('33')) # 不存在返回None

# 其他操作:
# for i in dic2:
# print(i)

# for i in dic2:
# print(dic2.get(i))

# for i in dic2.keys():
# print(i)

# for i in dic2.values():
# print(i)

# for i in dic2.items():
# print(i)

# for i in dic2:
# print(i,dic2[i])

# print(dic2.keys()) # 高仿列表 dict_keys(['33', '66']) 不能使用下标
# print(dic2.values()) # 高仿列表 dict_values(['gg', 'pp']) 不能使用下标

# 解构
有对应值都可以解构
# a,b,c = 1,2,3 # 1,2,3 True,False,True '456' [7,8,9] (7,8,9) {'1':8,'2':9,'3':0}
# print(a)
# print(b)
# print(c)

# 面试题:

# a = 10
# b = 20
# a,b = b,a # 10000%
# print(b) # 10
# print(a) # 20

# for k,v in dic2.items(): # k,v = ('33','gg')
# print(k)
# print(v)

# keys() # 获取所有的键 高仿列表
#
# values() # 获取所有的值 高仿列表
#
# item() # 获取键值 以元祖的形式显示

# print(dic2.keys())   # 高仿列表 dict_keys(['33', '66'])  不能使用下标
# print(dic2.values())   # 高仿列表 dict_values(['gg', 'pp'])  不能使用下标

###############################这是坑##############################################

这个方法可以快速创建一个字典
# dic3 = dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],[1,2,3])
# #第一个参数是键 要是可迭代的对象
# #第二个参数是值, 值是无所谓 是因为创建的新字典的值用的都是一个 值是一个可变数据类型(可变数据类型大家指向的是同一个地址)
# print(dic3)
# dic3[3].append(9)
# print(dic3)

##################################################################################

 字典的嵌套:

# dic = {'汪峰':{'光头强':'电锯',
#              '葛慧倩':'熊大',
#              '国际章':'熊二'},
#        '陈冠希':{'张柏芝':'喜剧之王',
#               '阿娇':'千机变'},
#        '韦小宝':{'建宁':'公主',
#               '龙儿':'教主夫人',
#               '双儿':{'大双':'榴莲','小双':'椰子'},
#               '阿珂':'刺客'}}
# dic1 = dic['陈冠希']['阿娇']
# print(dic1)
# print(dic['韦小宝']['双儿'])
# print(dic['韦小宝']['双儿']['小双'])

# 集合:

# set 集合 存储数据 天然去重 无序 不能是用下标(集合只要用处去除列表重复值)
# se = {1,2,3,4,52,234,12,21,12,123,1,11,2,3,1,2,3,21} # 列表有点 没有值得字典
# print(se)

# 面试题

# lst = [1,2,3,4,12,3,4]
# print(list(set(lst)))

# for i in {1,2,3,4}:
# # print(i)



# se.add(6)
# # #
# # # print(se)
# # #
# # # se.update([1,23,34]) # 可迭代对象
# # # print(se)


# se.clear()
# se = {1,2,3,4}
# print(se.pop())
#
# se.remove(4) # 通过内容删除
# print(se)

# s1 = {"刘能", "赵四", "皮歌藏"}
# s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮歌藏"}

# print(s1 & s2) # 俩个都有的
# print(s1 | s2) # 两个合并
# print(s1 - s2) # 不显示共有的
# print(s1 ^ s2) # 显示不共有的

# print(s1 < s2)
# print(s1 > s2)

# dic = {{1,2}:'你好'}
# print(dic)

冻结的集合可以当key值
# s1 = frozenset(['冯乡长', '刘能', '赵四', '刘科长'])
# print(s1)
#
# dic = {s1:'你好'}
# print(dic)


# print(dic.fromkeys('1','nihao'))


# dic = {}
# # dic.setdefault('123','nihao')
# # print(dic)

一道我认为做法很巧妙的题

输出{"上海":1.......}

cars = ['鲁A32444','鲁B12333','京B8989M','黑C49678',
'黑C46555','沪B25041']
locals = {'沪':'上海','黑':'黑龙江','鲁':'山东',
'鄂':'湖北'}

dic = {}
for em in cars:
if em[0] in locals:
dic[locals[em[0]]] = dic.get(locals[em[0]],0) + 1#我第一次取的时候dic字典是空的无法取到值返回的是零,第二次的时候重复就取到了输出他的key进行+1
print(dic)

本题巧妙的使用了get这个方法对新的字典进行操作完成了巧妙的完成了自加操作