装饰器基本理论

装饰器：本质就是函数

功能：为其他函数添加附加功能

原则：1.不修改被修饰函数的源代码

　　　2.不修改被修饰函数的调用方式

#为函数添加新功能
import time
def timmer(func):      #定义装饰器
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print('函数运行的时间为：%s'%(stop_time-start_time))
        return res
    return wrapper
@timmer
def cal(l):
    res = 0
    for i in l:
        time.sleep(0.1)
        res+=i
    return res
res=cal(range(11))
print(res)

#为foo添加统计时间的功能
import time
def foo():
    time.sleep(3)    #加大foo的运行时间
    print('Hello,diudiu')
def test(func):
    print(func)
    start_time=time.time()
    func()
    stop_time=time.time()
    print('函数运行的时间是：%s'%(stop_time-start_time))
test(foo)    #修改了函数的调用方式

装饰器的知识储备：

装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包

高阶函数

1.函数接受的参数是一个函数名

def foo():
    print('Hello,diudiu')
def test(func):
    print(func)    #func为foo的内存地址
    func()
#运行test
test(foo)   #将foo函数名传给了test函数的形参，test为高阶函数

2.函数的返回值是一个函数名

3.满足上述条件任意一个，都可称之为高阶函数