# 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数
# 在加载完毕后，调用原函数其实就是在调用wrapper函数
# 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时
# 装饰器的加载顺序是：自上而下
‘ ' '
import time
def timmer (func: # func=wrapper2的内存地址
def wrapper1 (* args, **kwargs):
print('=======================>wrapper1运行了’）
start=time,time()
res=func (*args , **kwargs) #==================跳到wrapper2 去执行了
stop=time, time()
print ('run time is %s' % (stop- start))
return res
return wrapper1
def auth(engie='file');
def xxx (func) : # func=最原始那个index的内存地址
def wrapper2 (* args, **kwargs):
print('==================>wrapper运行‘）
name=input('username>>>:') , strip()
pwd = input('passward>>>:') , strip
if engine == 'file':
print(’基于文件的认证‘）
if name == 'egon' and pwd == '123':
print('login' successfull')
res= func(*args; **kwards)
return res
elif engine == ' mysq1' :
print (' 基于mysql的认证’）
elif endine == 'ldap' :
print('基于的认证原‘）
return wrapper2
return xxx
@ timmer # index=timmer(wrapper的内存地址） #idex= wrappe1的内存地址
@ auth(engine='file') # @xxx # index=xxx(最原始那个index的内存地址） #index=wrapper2的内存地址
def index():
print ('welcome to index page')
indx() # wrapper1 的内存地址（）
’ ‘ ’
import time
def timmer (func): # func=wrpper2的内存地址
def wrapper1 (*args, **kwargd):
print('===================>wrapper1运行了‘）
start=time,time()
res = func (*args ;**kwargs) #===============> 跳到wrapper2去执行了。
atop = time . time()
print('run time is % (stop - start))
return res
return wrapper1
def auth a9engine='file'):
def xxx (func): # func= 最原始那个index的内存地址
def wrapper2(* args, **kwargs):
print ('==============================>wrapper2运行了，
name =input('usernme>>>:') .strio()
pwd= input(password>>>; ’) , strip()
if engine == 'file' ;
print ('基于文件的认证‘）
if name == 'egon' and pwd == '123':
return res
elif engine == 'mysql' :
print('基于mysql的认证’）
elif engine == 'ldap' :
print ('基于ldap的认证‘）
else :
print('错误的认证原’）
retrn wrappe2
return xxx
@ auth(engine='file)
@ timmer
def indwx():
print('welcome to index page')
time , sleep(2)
index() #wrapper1 的内存地址（）
‘ ’ ‘
1， 什么是迭代器
迭代指的是一个重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来的
li=['a','b,'c'.'d'.'e']
li=('a','b','c,'d','e')
li='hello'
i=0
while i <len(li):
print(li[i])
i+=1
迭代器指的说迭代取值的工具，该工具的特点是可以不依赖于索引取指
2， 为何要用迭代器
为了找出一种通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方式
3. 如何要用迭代器
可迭代的对象 ：但凡内置有，—— iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
迭代器对象：—-inter__方法，又内置有——next__方法
关于————iter——方法：
调用可迭代对象的——iter——会的到一个迭代器对象
调用迭代器对象的——-iter————会的到迭代器本身
4，总结迭代器的优点缺点：
优点：
1，提供了通用的&可以不依赖于索引的迭代取值方法
2，同一时刻在内存中只有一个值，更加节省内存
缺点：
1， 取值定值不如索引灵活，并且迭代器是一次性的
2，无法预知迭代器数据的个数
’ ‘ ’
# 可迭代的对象：str,list,tupie,dict,set,文件对象
# 迭代器对象：文件对象
# 可迭代的对象====》迭代器对象：调用可迭代器对象：调用迭代对象内置的——iter_方法会有一个反回值，该返回值就是对的迭代对象
dic ={'x':1,'y':2,'z':3}
#iter--dic=dic,iteri_-()
# # print(iter--dic)
# resl=itr_dic,__next()
# print(resl)
# re2=iter-dic,__next__()
# print(ren20
# rs3=iter_dic,__net--()
# print(res3)
# res4=iter_dic,__next--（）
# print(res4)
# print(diciter__(),__next())
# print(dic,__ite__(),__next__()
# dic={'x,':l','y',:2,'z':3}
# 3 dic=['a','b','c']
# ite_dic=dic,__iter_-iter__()
#
# # iter_dic=open(r'D:qq.comqwe,py'rt',encoding='utf-8')
#
#while true；
# try：
# print(iter_dic,_next----（））
# excep stopiteration:
# break
# for准确地说应该是迭代器循环，for——循环的原理如下：
# 1， 先调用in 后面那个值的---iter--方法，得到迭代器对象
# 2，执行迭代器---net--()方法得到一个返回值，然后，赋值给一个变量k，运行循环体代码
# 3， 循环往复，值到迭代器取值完毕抛出异常然后捕捉异常自动结束循环
dic={'x':1'y':2';z';:3}
iter_dic,__itter__()
print(iter_dic)
print(iter-dic_iter__())
# for kk in dic: # i ter- dic=dic,__iter()
# print(k）
# with open (r'D:qwe n.py'',mode [=rt''''''''''',rncoding='utf-8')
as f:
# for line in f: # iter_f=f,__iter_()
# print(line)