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  • 实现orm

     
     
     
     
    from my_signleton import MySignleton
    # 字段类型的属性
    class Field(object):
        def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):
            self.name = name
            self.column_type = column_type
            self.primary_key = primary_key
            self.default = default
    # 数字类型字段
    class IntegerField(Field):
        def __init__(self,name,column_type="int",primary_key=False,default=0):
            super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
    # 字符串类型字段
    class StringField(Field):
        def __init__(self,name,column_type="varchar(255)",primary_key=False,default=""):
            super().__init__(name,column_type,primary_key,default)
    class MyMetaClass(type):
        def __new__(cls, class_name, class_bases,class_attrs):
            # 我们要拦截是模型表的创建过程,而下面的Model并不需要拦截,所以先做一层判断
            if class_name == "Model":
                return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs)
            # 首先我们要获取的是表名,主键字段名,其他字段名
            table_name = class_attrs.get("table_name")
            primary_key = None
            mappings = {}
            for k, v in class_attrs.items():
                # 判断出来的都是上面的字段对象
                if isinstance(v,Field):
                    # 判断出主键对象
                    if v.primary_key:
                        # 如果已经存在主键那就报个错
                        if primary_key:
                            raise TypeError("主键只能由一个")
                        primary_key = v
                    # 剩下的就是其他字段,全都添加到mappings中
                    mappings[k] = v
            # 取出所有字段对象后,class_attrs中就没必要继续存在了,要删掉
            for k in mappings.keys():
                class_attrs.pop(k)
            # 如果一通操作下来还是没有主键,就抛个异常
            if not primary_key:
                raise TypeError("必须要有一个主键")
            # 接下来把我们获得到的几个属性(table_name,primary_key,mappings)添加到名称空间(class_attrs)中
            class_attrs["table_name"] = table_name
            class_attrs["primary_key"] = primary_key
            class_attrs["mappings"] = mappings
            # 最后调用type中的new方法
            return type.__new__(class_name,class_bases,class_attrs)
    # 设计一个模型类,可以替代表
    # (可以点出属性,也可以点设置属性,还可以实例化括号里传可变长生成对象)
    # 不管传多少参数都能实例化出对象,参考字典类,我们想用这方法只需要继承字典类
    class Model(dict,metaclass=MyMetaClass):
        #字典类打印出来的虽然是一个字典里面有键值对
        #但这
     
     

    单例

    import pymysql
    # 我在这需要定义一个类,让orm调用我产生对象
    # 然后通过我里面的方法把他的和数据库操作对应上
    # 先连接上数据库并且生成操作数据库对象cursor
    conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="hsjqqq", charset="utf8",
                          database="youku",autocommit=True)
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    class MySingleton(object):
        _instence = None
        # 把连接直接写在init方法中,这样只要生成对象就会连接到数据库
        # 而不是一导入模块就会连接数据库
        def __init__(self):
            self.conn = pymysql.connect(
                host="localhost", user="root", password="hsjqqq", charset="utf8",
                database="youku", autocommit=True
            )
            self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        # 传过来sql语句和需要传入的参数(防止sql注入)
        def select(self,sql,arg=None):
            # execute(self, query, args=None):这个函数中本来就有一个arg默认None
            # 所以不管arg有没有传值,我们都可以往execute中取丢
            self.cursor.execute(sql,arg)
            back_list = self.cursor.fetchall()
            return back_list     # 返回查询到的所有的字典列表
        def save(self,sql,args):
            try:
                self.cursor.execute(sql,args)
            except Exception as e:
                print(e)
        # 为了不让每生成一个对象取内存地址开辟一个空间,这里我们用单例模式
        @classmethod
        def single(cls):
            # 先给类一个变量用来存在生成的对象,
            # 如果找不到这个对象,那就表名这是第一次产生对象
            if not cls._instence:
                cls._instence = cls()
            # 然后他们每次想生成对象,只需要从我这个变量中拿取即可
            return cls._instence
    singletion
     
     
     

    线程池版本

    from DBUtils.PooledDB import PooledDB
    import pymysql
    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
        maxshared=3,
        # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='hsjqqq',
        database='youku',
        charset='utf8',
        autocommit='True'
    )
    class MySingleton(object):
        _instence = None
        # 把连接直接写在init方法中,这样只要生成对象就会连接到数据库
        # 而不是一导入模块就会连接数据库
        def __init__(self):
            self.conn = POOL.connection()
            self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        # 传过来sql语句和需要传入的参数(防止sql注入)
        def select(self,sql,arg=None):
            # execute(self, query, args=None):这个函数中本来就有一个arg默认None
            # 所以不管arg有没有传值,我们都可以往execute中取丢
            self.cursor.execute(sql,arg)
            back_list = self.cursor.fetchall()
            return back_list     # 返回查询到的所有的字典列表
        def save(self,sql,args):
            try:
                self.cursor.execute(sql,args)
            except Exception as e:
                print(e)
    single_pool
     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huikejie/p/11112193.html
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