队名：134+1 项目：基于神经网络的人脸情绪识别系统
测试简介
首先得说网上没有太多的测试心得模板可以参考，所以我这里想谈谈本次对项目的测试的一些想法和总结。
对于项目的简介之前也说到过了，本项目重在神经网络的设计和训练过后神经网络的情绪识别的准确性，因此本次测试的要点为整个系统的运行流畅性和合理性以及情绪识别的精准性，则是范围包括系统对图片、视频、摄像头三种输入模式都能准确处理输出正确的情绪结果，测试目的为通过测试检测出系统中的缺陷和不合理的地方，进行总结和分析，针对其进行修复、优化和再测试。
对于系统本身，无需使用具体的测试工具进行测试，通过人工测试。对于神经网络准确性方面，通过编写脚本程序，对训练数据集、跨数据集或互联网上的图片等进行综合测试。
测试心得
测试完成后的心得主要包括两个部分，一个是软件测试的心得，另外是对于测试中得到的bug进行分析的心得，最后是对于撰写测试报告的心得。
首先是软件测试心得，大概总结一下在迭代计划中制定的功能都已基本实现，测试过程是比较系统化的，对照计划找到相应的模块顺序测试，所以没有出现遗漏测试的情况，在测试系统的本身方面针对每一个按键，每一个输入都进行了测试，并查看触发结果是否满足功能需求，对于神经网络准确性方面，运用庞大的数据集进行测试计算准确率，以及在摄像头方面找到多人做多种表情一定时间的测试，基本能够从曲线图中得到人脸的表情信息。通过本次测试虽然不像web项目那样用到各种的测试工具进行系统测试，但是本次的测试也一定是十分系统的具体的，因为负责的测试人员较多另外测试样例也是足够的。
测试的过程中发现的bug其实是不多的，因为本项目不像web有太多的功能需要实现，一些bug也主要存在于对于UI添加的信号处理不到位，导致系统崩溃的情况，但是这些都是能够简单地解决的bug，我们更多的时发现了系统中的一些不合理的地方，而且这部分是由我负责的，因此我有了更加深刻的理解和体会，首先不合理最多的地方在于画图的部分，其实画图部分一直是能够实现情绪曲线图的绘制的，但是确实最开始思考的过于简单，比如对于曲线图横纵坐标的范围定的太死，或者用于自适应，没有具体结合项目的运行原理和机制进行合理的调控，主要是对于摄像头的动态成图部分，以及模式切换的相关处理机制。然后就是对于用户信息处理方面的不合理，没有考虑到用户名和密码的限制条件，当然对于本系统来说影响不大，但是这一定是需要考虑到的地方，最后是对于用户传入文件或者输入信息的边界等的限制和处理，其实开始是考虑到了的，但是还是不够全面。总结有些bug和不合理你是不会想到或者看出来的，一定要通过系统的从测试，抓住每一个不合理和出现异常的地方，仔细思考和修改，另外凡是涉及到用户输入以及用户操作的方面一定要做限制，并且限制要全面，要把自己想象成用户，认真尝试每一种不合理的输入，看是否都得到处理。
最后是测试报告的编写，对于测试报告的编写主要由我和潘龙同学完成，根据测试报告模板，说实话起初认为项目的测试就是简单测试，找到bug进行记录，然后修改就行了，但是编写测试报告的过程中发现，还是有许多方面需要考虑的，对于测试报告就是要给别人看你做的测试工作，另外看出你的软件运行的基本情况，最后就是如果是使用人员看到测试报告也能够根据该报告进行软件的测试。测试报告中包含了许多的分类，有许多的部分是比较陌生的，比如性能分析和测试工具测试方法等等的，可能是太注重于项目功能的实现，而忽略的测试的重要性，没有很好的和全面的去学习软件测试的相关测试，另外项目的特殊也忽略的一些部分的应用，测试过程中系统本身运行方面由人工完成，准确性方面还是比较规范的，虽然没有用到测试工具，但是通过数据集进行测试时比较权威的。再然后就是对于测试过程中的一些分析，对于该部分我并不知道规范的文档应该怎么写，具体应该从哪些方面出发， 虽然模板上有提示，但是自己写起来还是比较陌生不知从哪里下手。虽然本学期对于软件的测试方面还不是很规范和系统，但是我相信进过下个学期的课程学习一定能够更加了解和熟悉软件测试。
队名：134+1 项目：基于神经网络的人脸情绪识别系统