面试题之使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

答案：会；

分析：

创建线程池方式有如下几种：

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了，抛异常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

jdk7提供了7个阻塞队列，分别是：

ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列
LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列
PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列
DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列
LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列
LinkedBlockingDueue：一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

本文以newFixedThreadPool为例，以下是jdk源码：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

参数说明：

• corePoolSize:核心线程数
• maximumPoolSize: 最大线程数
• keepAliveTime:线程指定时间内获取不到任务，则销毁
• unit：时间单位
• workQueue：任务队列

线程池工作原理图解：

 

LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解为无限大吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到一个任务后，执行时间比较长，导致workQueue里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM。