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  • [ python ] 练习作业

    1. 写出Python查找一个变量的顺序 提示:4中作用域的顺序

    本地作用域(local) --> 当前作用域被嵌入的本地作用域(enclsing locals) --> 全局/模块作用域(Global) --> 内置作用域(build-in)

    2. Python里的拷贝,打印结果并解释。

    https://www.cnblogs.com/hukey/p/9812035.html

    3. 打印代码的值,并解释其原因。

    a = 1
    
    
    def fun(a): # 局部作用域中
        a = 2   # a 重新定义为2
        return a    # 首先在局部作用域中找,找到 a = 2返回
    
    
    print(fun(a))   # 返回 a=2
    print(a)    # 在本地全局环境中找,找到 a = 1

    4. 打印代码的值,并解释其原因。

    a = []
    
    
    def fun(a):
        a.append(1)
        return a 
    
    
    print(fun(a))   # a = [] a.append(1) = [1,]
    print(a)    # a =[] 是可变数据类型

    5. L = [x*x for x in range(10)] 和 g = (x*x for x in range(10))的结果分别为:

    L = [x * x for x in range(10)]
    
    print(L)  # list表达式,有多少值都会通过列表显示出来
    
    g = (x*x for x in range(10))
    
    print(g)    # 返回一个生成器,不会打印任何值,需要通过 next 或者 for循环进行遍历
    
    
    执行结果:
    
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    <generator object <genexpr> at 0x000002632AA334C0>

    6. 将列表生成式中[]改成() 之后数据结构是否改变?请说明原因。

    []:列表生成式,返回一个list列表,显示所有元素
    (): 返回一个生成器,需要通过 next() 或 for 来遍历结果

    7. 创建一个闭包必须满足那些条件:

        (1)必须要一个嵌套函数
        (2)嵌套函数必须引用外部函数中的变量
        
        提示:装饰器就是一个闭包函数

    8. 通过函数化编程实现5的阶乘 提示:在函数中使用递归 例如函数中传入5,计算出5*4*3*2*1的结果

    def func(n):
        if n == 1:
            return n
        return n * func(n - 1)
    
    
    print(func(5))

    9. 为此函数加装饰器

    def log(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            res = func(*args, **kwargs)
            return res
    
        return wrapper
    
    
    @log
    def foo():
        print('hello foo')
    
    
    foo()

    10. 写函数,将字典作为参数传进函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。
    PS:字典中的value只能是字符串或列表

    dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11, 22, 33, 44]}
    
    
    def func(dic):
        for k, v in dic.items():
            if len(v) > 2:
                dic[k] = v[:2]
        return dic

    11. 写函数,检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回给调用者。

    l1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    
    f = l1[1::2]
    print(f)
    
    
    def func(*args):
        li = args[0]
        return li[1::2]
    
    
    print(func(l1))

    12. 使用内置函数将 a="1234" 变为 [1, 2, 3, 4]

    a = '1234'
    
    l = list(map(int, a))
    print(l)

    13. 使用内置函数对obj = [25, 9, -23, 9, -11]按绝对值大小排序。

    obj = [25, 9, -23, 9, -11]
    
    print(sorted(obj, key=abs))

    14.
    1)提供2017-11-1 2017-11-30 打印出他们之间的日期

    import time
    
    start_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-1', '%Y-%m-%d'))
    end_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-30', '%Y-%m-%d'))
    
    while end_time >= start_time:
        print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(start_time)))
        start_time += 86400.00

    2)打印出 2017-11-1 2017-11-30的之间日期,并打印出各自对应的星期。

    import time
    
    start_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-1', '%Y-%m-%d'))
    end_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-30', '%Y-%m-%d'))
    
    while end_time >= start_time:
        w_dic = {0: '星期一', 1: '星期二', 2: '星期三', 3: '星期四', 4: '星期五', 5: '星期六', 6: '星期日'}
        print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(start_time)), w_dic[time.localtime(start_time).tm_wday])
        start_time += 86400.00

    15. 使用生成器编写foo函数,调用该函数foo(21)产生如下结果(斐波那契数列),1,1,2,3,5,8,13,21

    def foo(n):
        a, b = 0, 1
        while b < n:
            yield b
            a, b = b, a+b
    
    
    f = foo(21)

    16. 读取文件a.txt,匹配文中所有ip地址,将所有ip地址加入到一个列表中,打印该列表。

    import re
    with open('ip.txt') as f:
        i_list = []
        for line in f:
            ip_list = re.findall(r'((([01]{0,1}d{0,1}d|2[0-4]d|25[0-5]).){3}([01]{0,1}d{0,1}d|2[0-4]d|25[0-5]))',
                                 line)
            for ip in ip_list:
                i_list.append(ip[0])
    
    print(i_list)

    17. s = '123.33sdhf3424.34fdg323.324',计算字符串中所有数字的和

    import re
    
    s = '123.33sdhf3424.34fdg323.324'
    
    r = re.findall("d*.d*", s)
    
    n = 0
    for num in r:
        n += float(num)
    
    print(n)

    18. 正则替换:

    1.将字符串中所有的数字换为大写字母A, 结果为 aakkAdddAkkA
    result=aakk123ddd55kk66

    import re
    result='aakk123ddd55kk66'
    r = re.sub("d+", 'A', result)  # re.sub(匹配到的正则,'替换的内容', '需要被替换的内容')
    print(r)

    2.将字符串的前4位数字转换为A

    import re
    result='aakk123ddd55kk66'
    r = re.sub("d", 'A', result, 4)  # re.sub(匹配到的正则,'替换的内容', '需要被替换的内容')
    print(r)

    19. 利用random模块随机生成四位验证码,包括字母和数字

    import random
    
    code = ''
    for i in range(4):
        ran_int = random.randint(1, 9)
        ran_str = chr(random.randint(65, 90))
        n = random.choice([str(ran_int), ran_str])
        code = ''.join([code, n])
    
    print(code)

    20. 如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格,用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些

    portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
    ]
    
    f = filter(lambda x: x['price']> 100, portfolio)
    print(list(f))

    21. 怎么理解迭代器和生成器?生成器有什么特点?

    可迭代的:
        必须包含 __iter__ 方法
    
    迭代器:
        必须要有 __iter____next__ 方法
    
    迭代器一定是可迭代的,可迭代的不一定是迭代器
    
    生成器:
    
    生成器是一种特殊的迭代器,生成器自动实现了“迭代器协议”(即__iter__和__next__方法),不需要在手动实现这两方法
    生成器在迭代的过程中可以改变当前迭代值,而修改普通迭代器的当前迭代值往往会发生异常
    具有yield关键字的函数都是生成器

    22. 函数的形参有哪几种方式,各自在什么情况下使用以及存放顺序?

    位置参数:func(a)     # 任何类型
    默认参数:func(a=1)    # 不传参数时,使用默认值
    可变参数:func(*args)    # 传入list、tuple 类型
    关键字参数:func(**kwargs)    # 传入字典类型
    
    func(a, b=1, *args, **kwargs)

    23. 如下输出以下函数的执行结果

    def foo(a1, args = []):    # 设置参数时,默认参数不能为可变数据类型
    print("args before = %s" % (args))
    args.insert(0, 10)
    args.insert(0, 99999)
    print("args = %s " % (args))
    
    def main():
    foo('a')
    foo('b')
    
    if __name__ == "__main__":
    main()

    24. 实现9*9乘法口诀表

    for i in range(1, 10):
        for j in range(1, i+1):
            print('{}x{}={}	'.format(j, i, i*j), end='')
        print()
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    Unable to preventDefault inside passive event listener due to target being treated as passive
    在微信浏览器中分享到朋友圈回调函数失败问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hukey/p/9817022.html
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