zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 为什么是 Cloud Service?

    怀旧一把,还记得这个界面吗?

    Azure Portal Silverlight

    没错,这是第一版Windows Azure Management Portal,用Silverlight开发的,很炫!

    奇怪,为什么没有Virtual Machine?

    是的,最初的Windows Azure中是没有虚拟机的!

    看到Hosted Service了吧?这就是Cloud Service的前身。Windows Azure原本是从PaaS开始起步的,这不难理解——微软的操作系统、开发工具是业界领先的,将传统的操作系统和开发工具“云化”,借力原有的客户群和市场影响力,无疑将成为Windows Azure的一大先天优势。

    Hosted Service包括两种角色:

    • Web Role:Web Application (ASP.NET,PHP,Java...)
    • Worker Role:WCF Service (Web Service,RESTful Service)

    无论是Web Role还是Worker Role,都是host在虚拟机上,而且是运行Windows Server的虚拟机。只是这些虚拟机由Windows Azure统一管理,用户并不需要去关注它们,或者说虚拟机被Windows Azure给包装起来了。用户通过Visual Studio创建和发布Hosted Service。一个Hosted Service可以有多个instance,每个instance对应一个虚拟机。总之,对用户而言,完全感觉不到虚拟机的存在。非常完整、优雅的PaaS体验!

    后来,Hosted Service中出现了一个新的Role:VM Role——这个可以算是Virtual Machine的前身了。用户通过VM Role,可以在虚拟机上自由的部署应用或者对Web Role和Worker Role进行更加灵活的定制和调整。

    据说,Windows Azure在Hosted Service中增加VM Role,是因为跟风AWS EC2。显然后退四五年,大多数用户对虚拟机(IaaS)的理解和接受程度远远高于托管服务(PaaS)。理念太超前了,难免高处不胜寒。

    再后来,VM Role变成了独立的Virtual Machine,并且加入了对Linux操作系统的支持,用户终于可以在Windows Azure上部署并使用Linux操作系统啦。其实Hyper-v本来就支持Linux操作系统作为Guest OS,只不过在当时,Linux还被微软视为“癌症”。

    虽然VM Role最终修成正果——成为独立的Virtual Machine,但其依然无法摆脱Hosted Service。毕竟这是一个关键而且核心的底层的架构设计,没那么容易轻易的被改变或者淘汰。Hosted Service也随之演变成现在的Cloud Service。虽然Cloud Service变得越来越强大,但其毕竟是源于Hosted Service的。而Web Role,Worker Role的概念也在逐渐的被淡化。

    既然已经知道了“前因后果”,那么我们来总结一下对Cloud Service的认知吧:

    • Cloud Service是一个容器,它可以包括托管服务或者虚拟机。
    • 部署在Cloud Service中的托管服务虽然支持Java,PHP,Python、Ruby、Node.js等开源技术,但用来host托管服务的虚拟机运行的是Windows Server操作系统,一个托管服务的instance就是一个运行Windows Server操作系统的虚拟机,一个托管服务可以包含多个instance。
    • 一个虚拟机必须放置在一个Cloud Service中。一个Cloud Service可以包含多个虚拟机,但一个虚拟机只能隶属于一个Cloud Service。
    • 一个Cloud Service默认分配一个VIP,即:动态分配的公网IP地址。
    • 一个Cloud Service默认分配一个唯一的二级域名。中国版是:xxx.chinacloudapp.cn;国际版是:xxx.cloudapp.net。
    • 同一个Cloud Service中的虚拟机通过NAT连接到公网,即:在默认配置中,多个虚拟机共享同一个VIP。
    • 虚拟机通过终结点(endpoint)实现端口映射,例如:将内网的22端口映射至公网的2222。
    • 同一个Cloud Service中的多个虚拟机不能向公网开放相同的端口(终结点/endpoint),例如:Server A向公网开放了80端口,那么与Server A在同一个Cloud Service中的虚拟机就不能再向公网开放80端口。
    • 每个Cloud Service可以配置一个或者多个负载均衡终结点(endpoint),Cloud Service中的虚拟机可以通过负载均衡终结点对外(对公网)提供服务。
  • 相关阅读:
    (Java实现) 删数问题
    (Java实现) 车站
    (Java实现) 活动选择
    (Java实现) 过河卒
    (Java实现) 美元汇率
    (Java实现) 零件分组
    (Java实现) 图的m着色问题
    (Java实现) 数塔问题
    Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 数的划分
    DirectUI的消息流转
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hunterxue/p/4855060.html
Copyright © 2011-2022 走看看