1、什么是数据仓库？
数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，主要用于决策支持和信息的全局共享。
时效：T+1
2、什么是ODS？
ODS全称为Operational Data Store，即操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合，用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”。
ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，是DB与DW之间的中间层，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。
时效：实时
3、ODS的工作过程
生产系统中的运营数据通过ETL（抽取、转换、装载）过程进人到ODS中，生产系统之间准实时的数据交换由ODS系统完成，ODS系统同时还将整合好的生产系统下的运营数据通过ETL等方式传送到EDW中，完成运营数据从操作环境进人到分析环境的过程。
ODS是EDW的一个有益的补充和扩展。
4、ODS的作用
1）对运营数据进行清理整合，提高运营数据质量，是EDW的一个主要数据来源。
2）实现跨系统的近实时报表和查询统计应用。ODS从不同的运营应用系统中采集数据，整合各个系统的共享交易数据，形成企业级数据的整体视图。
3）作为其他生产系统的数据同步源。
