Docker-2020最新超详细版教程通俗易懂【壮灬哥出品，必为精品】

本篇文章需要配合B站视频进行学习。乐于分享，热爱技术。
B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1sK4y1s7Cj

一、Docker介绍

1.下载Dcoker依的赖环境

1. 想安装Docker，需要先将依赖的环境全部下载下来，就像Maven依赖JDK一样
2. yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2.指定Docker镜像源

1. 默认下载Docker会去国外服务器下载，速度较慢，可以设置为阿里云镜像源，速度更快
2. yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装Docker

1. yum makecache fast
2. yum -y install docker-ce

4.启动Docker并测试

1. 安装成功后，需要手动启动，设置为开机启动，并测试一下Docker
2. #启动docker服务
3. systemctl start docker
4. #设置开机自动启动
5. systemctl enable docker
6. #测试
7. docker run hello-world

二、Docker的中央仓库

1. 1.Docker官方的中央仓库：这个仓库是镜像最全的，但是下载速度较慢。
2. https://hub.docker.com/
3. 2.国内的镜像网站：网易蜂巢，daoCloud等，下载速度快，但是镜像相对不全。
4. https://c.163yun.com/hub#/home
5. http://hub.daocloud.io/ （推荐使用）
6. 3.在公司内部会采用私服的方式拉取镜像（添加配置）
7. #需要创建 /etc/docker/daemon.json，并添加如下内容
8. {
9. "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"],
10. "insecure-registries":["ip:port"]
11. }
12. #重启两个服务
13. systemctl daemon-reload
14. systemctl restart docker

三、镜像的操作

1.拉取镜像

1. 从中央仓库拉取镜像到本地
2. docker pull 镜像名称[:tag]
3. #举个栗子:docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8

2.查看本地全部镜像

1. 查看本地已经安装过的镜像信息，包含标识，名称，版本，更新时间，大小
2. docker images

3.删除本地镜像

1. 镜像会占用磁盘空间，可以直接手动删除，标识通过查看获取
2. docker rmi 镜像的标识

4.镜像的导入导出

1. 如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像，虽然不规范，但是有效，但是这种方式导出的镜像名称和版本都是null，需要手动修改
2. #将本地的镜像导出
3. docker save -o 导出的路径镜像id
4. #加载本地的镜像文件
5. docker load -i 镜像文件
6. #修改镜像文件
7. docker tag 镜像id 新镜像名称：版本

四、容器的操作

1.运行容器

1. 运行容器需要定制具体镜像，如果镜像不存在，会直接下载
2. #简单操作
3. docker run 镜像的标识|镜像的名称[:tag]
4. #常用的参数
5. docker run -d -p 宿主机端口:容器端口--name 容器名称镜像的标识|镜像名称[:tag]
6. #-d:代表后台运行容器
7. #-p 宿主机端口:容器端口：为了映射当前Linux的端口和容器的端口
8. #--name 容器名称:指定容器的名称

2.查看正在运行的容器

1. 查看全部正在运行的容器信息
2. docker ps [-qa]
3. #-a 查看全部的容器，包括没有运行
4. #-q 只查看容器的标识

3.查看容器日志

1. 查看容器日志，以查看容器运行的信息
2. docker logs -f 容器id
3. #-f：可以滚动查看日志的最后几行

4.进入容器的内部

1. 可以进入容器的内部进行操作
2. docker exec-it 容器id bash
3. exit退出容器内部

5.复制内容到容器

1. 将宿主机的文件复制到容器内部的指定目录
2. docker cp 文件名称容器id:容器内部路径

6.重启&启动&停止&删除容器

1. 容器的启动，停止，删除等操作，后续会经常使用到
2. #重新启动容器
3. docker restart 容器id
4. #启动停止运行的容器
5. docker start 容器id
6.  
7. #停止指定的容器(删除容器前，需要先停止容器)
8. docker stop 容器id
9. #停止全部容器
10. docker stop $(docker ps -qa)
11. #删除指定容器
12. docker rm 容器id
13. #删除全部容器
14. docker rm $(docker ps -qa)

五、Docker应用

1.docker安装tomcat

1. 运行Tomcat容器，为部署ssm工程做准备
2. docker run -d -p 8080:8080--name tomcat daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
3. #或者已经下载了tomcat镜像
4. docker run -d -p 8080:8080--name tomcat 镜像的标识

2.运行MySQL容器

1. docker run -d -p 3306:3306--name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4

六、数据卷

为了部署SSM的工程，需要使用到cp的命令将宿主机内的ssm.war文件复制到容器内部。

 

数据卷：将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中。

可以在宿主机中操作目录中的内容，那么容器内部映射的文件，也会跟着一起改变。

1.创建数据卷

1. #创建数据卷后，默认会存放在一个目录下/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data
2. docker volume create 数据卷名称

2.查看全部数据卷

1. #查看全部数据卷信息
2. docker volume ls

3.查看数据卷详情

1. #查看数据卷的详细信息，可以查询到存放的路径，创建时间等等
2. docker volume inspect 数据卷名称

4.删除数据卷

1. #删除指定的数据卷
2. docker volume rm 数据卷名称

5.容器映射数据卷

1. #通过数据卷名称映射，如果数据卷不存在。Docker会帮你自动创建，会将容器内部自带的文件，存储在默认的存放路径中。
2. docker run -d -p 8080:8080--name tomcat -v 数据卷名称:容器内部的路径镜像id
3. #通过路径映射数据卷，直接指定一个路径作为数据卷的存放位置。但是这个路径下是空的。
4. docker run -d -p 8080:8080--name tomcat -v 路径(/root/自己创建的文件夹):容器内部的路径镜像id

七、Dockerfile自定义镜像

1.Dockerfile

1. 创建自定义镜像就需要创建一个Dockerfiler,如下为Dockerfile的语言
2. from：指定当前自定义镜像依赖的环境
3. copy：将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
4. workdir：声明镜像的默认工作目录
5. run：执行的命令，可以编写多个
6. cmd：需要执行的命令（在workdir下执行的，cmd可以写多个，只以最后一个为准）
7.  
8. #示例：
9. from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
10. copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

2.通过Dockerfile制作镜像

1. #编写完Dockerfile后需要通过命令将其制作为镜像，并且要在Dockerfile的当前目录下，之后即可在镜像中查看到指定的镜像信息，注意最后的 .
2. docker build -t 镜像名称[:tag]./

八、Docker-Compose

1.下载并安装Docker-Compose

1.1下载Docker-Compose

1. #去github官网搜索docker-compose，下载1.24.1版本的Docker-Compose
2. 下载路径：curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

1.2设置权限

1. #需要将DockerCompose文件的名称修改一下，给予DockerCompose文件一个可执行的权限
2. mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
3. chmod 777 docker-compose
4. 1. 操作文件或目录的用户，有3种不同类型：文件所有者、群组用户、其他用户。最高位表示文件所有者的权限值，中间位表示群组用户的权限值，最低位则表示其他用户的权限值，所以，chmod 777中，三个数字7分别对应上面三种用户，权限值都为7
   2. 文件或者目录的权限分为3种：只读、只写、可执行

   权限	权限数值	二进制	集体作用
   r	4	00000100	read，读取。当前用户可以读取文件内容，当前用户可以浏览目录
   w	2	00000010	write，写入。当前用户可以新增或修改文件内容，当前用户可以删除、移动目录或目录内文件。
   x	1	00000001	execute，执行。当前用户可以执行文件，当前用户可以进入目录。

   7=4+2+1：读写运行权限；5=4+1：读和运行权限；4=4：只读权限；

1.3配置环境变量

vi 编辑文本操作：  比如 vi/etc/profile

按‘a’ 进入编辑模式，画面会出现insert

按ESC键 跳到命令模式，

 :w 保存文件但不退出vi

:w file 将修改另外保存到file中，不退出vi :

w! 强制保存，不退出vi

:wq 保存文件并退出vi

:wq! 强制保存文件，并退出vi

:q 不保存文件，退出vi

:q! 不保存文件，强制退出vi

:e! 放弃所有修改，从上次保存文件开始再编辑

1. #方便后期操作，配置一个环境变量
2. #将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin，修改了/etc/profile文件，给/usr/local/bin配置到了PATH中
3. mv docker-compose /usr/local/bin
4. vi /etc/profile
5. #添加内容：export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATH
6. source /etc/profile

1.4测试

1. 在任意目录下输入docker-compose

2.Docker-Compose管理MySQL和Tomcat容器

1. yml文件以key:value方式来指定配置信息
2. 多个配置信息以换行+缩进的方式来区分
3. 在docker-compose.yml文件中，不要使用制表符
4. version:'3.1'
5. services:
6. mysql:# 服务的名称
7. restart: always # 代表只要docker启动，那么这个容器就跟着一起启动
8. image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4# 指定镜像路径
9. container_name: mysql # 指定容器名称
10. ports:
11. -3306:3306# 指定端口号的映射
12. environment:
13. MYSQL_ROOT_PASSWORD: root # 指定MySQL的ROOT用户登录密码
14. TZ:Asia/Shanghai# 指定时区
15. volumes:
16. -/opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql # 映射数据卷
17. tomcat:
18. restart: always
19. image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
20. container_name: tomcat
21. ports:
22. -8080:8080
23. environment:
24. TZ:Asia/Shanghai
25. volumes:
26. -/opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
27. -/opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

3.使用docker-compose命令管理容器

1. 在使用docker-compose的命令时，默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件
2.  
3. #1.基于docker-compose.yml启动管理的容器
4. docker-compose up -d
5.  
6. #2.关闭并删除容器
7. docker-compose down
8.  
9. #3.开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
10. docker-compose start|stop|restart
11.  
12. #4.查看由docker-compose管理的容器
13. docker-compose ps
14.  
15. #5.查看日志
16. docker-compose logs -f

4.docker-compose配合Dockerfile使用

使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像，并且由docker-compose去管理容器

4.1docker-compose文件

1. 编写docker-compose文件
2.  
3. # yml文件
4. version:'3.1'
5. services:
6. ssm:
7. restart: always
8. build:# 构建自定义镜像
9. context:../# 指定dockerfile文件的所在路径
10. dockerfile:Dockerfile# 指定Dockerfile文件名称
11. image: ssm:1.0.1
12. container_name: ssm
13. ports:
14. -8081:8080
15. environment:
16. TZ:Asia/Shanghai

4.2 Dockerfile文件

1. 编写Dockerfile文件
2.  
3. from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
4. copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

4.3 运行

1. #可以直接基于docker-compose.yml以及Dockerfile文件构建的自定义镜像
2. docker-compose up -d
3. # 如果自定义镜像不存在，会帮助我们构建出自定义镜像，如果自定义镜像已经存在，会直接运行这个自定义镜像
4. #重新构建自定义镜像
5. docker-compose build
6. #运行当前内容，并重新构建
7. docker-compose up -d --build

九、CI、CD介绍及准备

1.CI、CD引言

项目部署
1.将项目通过maven进行编译打包
2.将文件上传到指定的服务器中
3.将war包放到tomcat的目录中
4.通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像，由DockerCompose去运行容器
项目更新后，需要将上述流程再次的从头到尾的执行一次，如果每次更新一次都执行一次上述操作，很费时，费力。我们就可以通过CI、CD帮助我们实现持续集成，持续交付和部署

2.CI介绍

CI（continuous intergration）持续集成
持续集成：编写代码时，完成了一个功能后，立即提交代码到Git仓库中，将项目重新的构建并且测试。

 

1.快速发现错误。
2.防止代码偏离主分支。

3.搭建Gitlab服务器

3.1.准备环境

实现CI，需要使用到Gitlab远程仓库，先通过Docker搭建Gitlab
创建一个全新的虚拟机，并且至少指定4G的运行内存，4G运行内存是Gitlab推荐的内存大小。
并且安装Docker以及Docker-Compose

3.2 修改ssh的22端口

1. #将ssh的默认22端口，修改为60022端口，因为Gitlab需要占用22端口
2.  
3. vi /etc/ssh/sshd_config
4. PORT 22->60022
5. systemctl restart sshd

3.3 编写docker-compose.yml

1. docker-compose.yml文件去安装gitlab（下载和运行的时间比较长的）
2.  
3. version:'3.1'
4. services:
5. gitlab:
6. image:'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
7. container_name:"gitlab"
8. restart: always
9. privileged:true
10. hostname:'gitlab'
11. environment:
12. TZ:'Asia/Shanghai'
13. GITLAB_OMNIBUS_CONFIG:|
14. external_url 'http://192.168.199.110'
15. gitlab_rails['time_zone']='Asia/Shanghai'
16. gitlab_rails['smtp_enable']=true
17. gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port']=22
18. ports:
19. -'80:80'
20. -'443:443'
21. -'22:22'
22. volumes:
23. -/opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
24. -/opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
25. -/opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab

十、搭建GitlabRunner

1.准备文件

1. daemon.json
2.  
3. {
4. "registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"],
5. "insecure-registries":[ip:ports]
6. }
7.  
8. 文件夹 environment里面准备maven安装包，jdk1.8安装包，Dockerfile，daemon.json以及docker-compose

2.开始搭建

创建工作目录 /usr/local/docker_gitlab-runner
将docker-compose.yml文件以及environment目录全部复制到上述目录中
在宿主机启动docker程序后先执行 sudo chown root:root /var/run/docker.sock (如果重启过 docker,重新执行)
在/usr/local/docker_gitlab-runner 目录中执行docker-compose up -d –build 启动容器
添加容器权限，保证容器可以使用宿主机的dockerdocker exec -it gitlab-runner usermod -aG root gitlab-runner
注册Runner信息到gitlab

3.进入后续步骤

1. docker exec-it gitlab-runner gitlab-runner register
2.  
3. # 输入 GitLab 地址
4. Please enter the gitlab-ci coordinator URL (e.g. https://gitlab.com/):
5. http://192.168.199.109/
6.  
7. # 输入 GitLab Token
8. Please enter the gitlab-ci token forthis runner:
9. 1Lxq_f1NRfCfeNbE5WRh
10.  
11. # 输入 Runner 的说明
12. Please enter the gitlab-ci description forthis runner:
13. 可以为空
14.  
15. # 设置 Tag，可以用于指定在构建规定的 tag 时触发 ci
16. Please enter the gitlab-ci tags forthis runner (comma separated):
17. deploy
18.  
19. # 这里选择 true ，可以用于代码上传后直接执行（根据版本，也会没有次选项）
20. Whether to run untagged builds [true/false]:
21. true
22.  
23. # 这里选择 false，可以直接回车，默认为 false（根据版本，也会没有次选项）
24. Whether to lockRunner to current project [true/false]:
25. false
26.  
27. # 选择 runner 执行器，这里我们选择的是 shell
28. Please enter the executor: virtualbox, docker+machine, parallels, shell, ssh, docker-ssh+machine, kubernetes, docker, docker-ssh:
29. shell

十一、整合项目入门测试

1.创建项目

创建maven工程，添加web.xml文件，编写HTML页面

2.编写.gitlab-ci.yml文件

1. stages:
2. - test
3.  
4. test:
5. stage: test
6. script:
7. - echo first test ci # 输入的命令

3.将maven工程推送到gitlab中

1. 执行git命令推送到Gitlab
2.  
3. git push origin master

4.查看效果

可以在gitlab中查看到gitlab-ci.yml编写的内容

十二、完善项目配置

添加Dockerfile以及docker-compose.yml， 并修改.gitlab-ci.yml文件

1.创建Dockerfile

1. # Dockerfile
2. FROM daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
3. COPY testci.war /usr/local/tomcat/webapps

2.创建docker-compose.yml

1. # docker-compose.yml
2. version:"3.1"
3. services:
4. testci:
5. build: docker
6. restart: always
7. container_name: testci
8. ports:
9. -8080:8080

3.修改.gitlab-ci.yml

1. # ci.yml
2. stages:
3. - test
4.  
5. test:
6. stage: test
7. script:
8. - echo first test ci
9. -/usr/local/maven/apache-maven-3.6.3/bin/mvn package
10. - cp target/testci-1.0-SNAPSHOT.war docker/testci.war
11. - docker-compose down
12. - docker-compose up -d --build
13. - docker rmi $(docker images -qf dangling=true)