Word Ladder

这题的基本思路很轻易看懂，就是转换成图的中的最短路径问题。我一直出现TLE的错误，原因就在转换过程太复杂。

可以遍历整个表，建立邻接表或者邻接矩阵。问题是这个过程就会是一个o(n^2)的过程。恰恰这道题又一个测试用例的词特别多，于是这个转换过程就行不通了。

办法很简单，就是枚举每个词变化一个字母后可能出现的单词（复杂度：length X 26， length是单词的长度），然后看它在不在词典中。这是个笨办法，但是仔细一算，发现确实比O(n^2)算法要快不少。

int ladderLength(string start, string end, unordered_set<string> &dict){
	if (start == end)
		return 0;
	unordered_map<string, int> visited;
	queue<string> qs;
	qs.push(start);
	string cur = start;
	visited.insert(pair<string, int>(start, 1));
	while (!qs.empty()){
		cur = qs.front();
		if (cur == end)
			break;
		qs.pop();
		for (int i = 0; i < cur.size(); i++){
			string newword = cur;
			for (int j = 0; j < 26; j++){
				newword[i] = 'a' + j;
				if (dict.find(newword) != dict.end()
					&& visited.find(newword) == visited.end()){
					visited[newword] = visited[cur] + 1;
					qs.push(newword);
				}
			}
		}
	}
	if (visited.count(end) > 0)
		return visited[end];
	else
		return 0;
}