zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【嵌入式开发】树莓派支持硬编码的视频套件

    Camkit (Camera toolKit)

    Camkit是一个摄像头相关的工具箱,使用C语言写成,包含了从:图像采集–>色彩转换–>H264编码–>RTP打包–>网络发送的全套接口。

    可到这里下载已编译好的二进制版本。

    编译

    Camkit采用cmake构建系统,编译之前请确认已经安装了cmake。

    遵循以下步骤完成编译和安装:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    cd Camkit_source_dir
    mkdir build
    cd build
    cmake ../ -Dkey=value
    make
    make install

    其中-Dkey=value是可以配置的选项,支持的选项如下:

    1. DEBUG=ON|OFF,是否打开调试选项
    2. PLATFORM=FSL|RPI|OFF, 选择所使用的平台(Freescale, RaspberryPi或FFmpeg),具体见下文
    3. CC=path_to_c_compiler|OFF, 指定C编译器的路径
    4. ROOTSYS=path_to_root_sys|OFF, 指定查找库和头文件的根路径(配合3选项可以用来做交叉编译)

    Camkit的视频采集采用标准的V4L接口,通常的USB摄像头均可以支持。

    Camkit的色彩转换和H264编码支持三种平台,分别是是:
    1. FFmpeg (采用ffmpeg编码,依赖于avcodec.so和swscale.so)
    2. Raspberry Pi (采用OpenMax硬编码,依赖于ilclient.a, vcsm.so, bcm_host.so, openmaxil.so等库,由于色彩转换部分使用了ffmpeg,因此还依赖于其中的swscale库)
    3. Freescale I.MX6 (采用IPU和VPU硬编码,依赖于ipu.so和vpu.so)

    PC平台编译安装

    使用ffmpeg编码,Camkit可以在PC上使用,原则上应该是跨平台的,但由于作者的开发主要是在Linux上完成,其他平台未经测试,今后有时间再做移植。下面主要介绍如何在Linux上编译安装。

    在Linux上编译安装非常简单,以Ubuntu为例,首先安装编译环境:

    1
    sudo apt-get install cmake libavcodec54 libavcodec-dev libswscale2 libswscale-dev

    然后遵循上面的构建步骤,使用如下命令构建和编译:

    1
    2
    3
    4
    5
    mkdir build
    cd build
    cmake ../
    make
    make install

    至此,libcamkit.so就已经安装到你的系统里了,默认应该在/usr/local/lib下,头文件在/usr/local/include下。demo中的程序默认不会安装,可在build/demo目录下找到并运行,参照demo程序就可开发自己的应用了。

    树莓派平台编译安装

    要在树莓派上使用可以选择在PC上交叉编译,也可将源代码拷到树莓派上直接编译,这里介绍后一种方式。

    首先用scp之类的工具将Camkit的源代码拷到树莓派上,进入源码目录。由于树莓派运行的也是Linux系统,原则上可以和PC上一样使用ffmpeg库,但是实际效果非常卡顿,每秒仅有1~2帧,cpu消耗90%左右,因此推荐使用针对树莓派的OpenMax方案,下面是编译说明。

    使用OpenMax需要一些头文件和库,这些库一般都在/opt/vc/目录下,不需要另外安装,除了一个库例外:libilclient.a。这是一个简单的封装库,可以到github下载源代码,两个.c文件、一个.h文件和一个Makefile,将上上层目录下的Makefile.include文件也下载下来。将这些文件都拷到树莓派上,用以下命令安装:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    mkdir -p build/one/two
    cp ilclient.h ilclient.c ilcore.c Makefile build/one/two
    cp Makefile.include build
    cd build/one/two
    make
    cp libilclient.a /opt/vc/lib

    最后一步将编译好的库拷贝到/opt/vc/lib目录下。

    除了OpenMax库之外,Camkit做色彩转换是还是使用了ffmepg中的libswscale库,因此需要在树莓派上先安装,方式可PC上的相同,通过apt-get安装libswscalelibswscale-dev即可(如何是Arch平台使用pacman -S ffmpeg)。

    一切都做完之后就可以编译Camkit了,进入Camkit源码目录,使用如下命令编译安装:

    1
    2
    3
    4
    5
    mkdir build
    cd build
    cmake ../ -DPLATFORM=RPI
    make
    make install

    这样,Camkit就已经安装到你的树莓派上了,路径和PC上的相同,demo程序在build/demo目录下。

    使用

    Camkit的接口非常简单方便,每个子功能均遵循类似的接口。

    1
    2
    3
    xxxHandle = xxx_open(xxParams);     // 打开xxx handle,例如: capture_open, convert_open...
    ...                     // 具体操作
    xxx_close(xxxHandle);    // 关闭handle,例如capture_close, convert_close...

    一般调用步骤如下:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    37
    38
    39
    40
    41
    42
    43
    44
    45
    46
    47
    48
    49
    50
    51
    52
    53
    54
    55
    56
    57
    58
    59
    struct cap_handle *caphandle = NULL;    // capture操作符
    struct cvt_handle *cvthandle = NULL;   // convert操作符
    struct enc_handle *enchandle = NULL;   // encode操作符
    struct pac_handle *pachandle = NULL;   // pack操作符
    struct net_handle *nethandle = NULL;   // network操作符
     
    struct cap_param capp;      // capture参数
    struct cvt_param cvtp;      // convert参数
    struct enc_param encp;      // encode参数
    struct pac_param pacp;      // pack参数
    struct net_param netp;      // network参数
     
    // 设置各项参数
    capp.xxx = xxx
    ...
    cvtp.xxx = xxx;
    ...
    encp.xxx = xxx;
    ...
    pacp.xxx = xxx;
    ...
    netp.xxx = xxx;
    ...
     
    // 使用设置好的参数打开各项功能
    caphandle = capture_open(capp);
    cvthandle = convert_open(cvtp);
    enchandle = encode_open(encp);
    pachandle = pack_open(pacp);
    nethandle = net_open(netp);
     
    capture_start(caphandle);       // 开始capture
    while(1)
    {
        capture_get_data(caphandle, ...);    // 获取一帧图像
     
        convert_do(cvthandle, ...);    // 转换,YUV422=>YUV420, 如果你的摄像头直接支持采集YUV420数据则不需要这一步
     
        while (encode_get_headers(enchandle, ...) == 1)     // 获取h264头,PPS/SPS
        {
        ...
        }
     
        encode_do(enchandle, ...);      // 编码一帧图像
     
        pack_put(pachandle, ...);   // 将编码后的图像送给打包器
        while(pack_get(pachandle, ...) == 1)    // 获取一个打包后的RTP包
        {
            net_send(nethandle, ...);   // 将RTP包发送出去
        }
    }
    capture_stop(caphandle);        // 停止capture
     
    // 关闭各项功能
    net_close(nethandle);
    pack_close(pachandle);
    encode_close(enchandle);
    convert_close(cvthandle);
    capture_close(caphandle);

    Note:

    1. 其中的每一个子功能都可以独立使用,例如只做采集,或者图像编码之后写入文件而不做打包和发送等等。
    2. 如果是使用官方的树莓派摄像头,则采集部分不可用,需要另外写代码,但后面的编码打包等功能均可正常使用。

    PS: demo目录有两个完整的例子,可以参考之。

    实例–在树莓派上运行demo查看实时录像

    demo/cktool.c是运用Camkit的一个例子,实现了Camkit支持的全部功能。

    使用方法:

    1
    $cktool [options]

    options:
    -? 显示帮助信息
    -d 是否显示调试信息
    -s 设置步骤 0/1/3/7/15 (0:只做采集,1:采集+转换, 3:采集+转换+编码(默认),7:采集+转换+编码+打包,15:采集+转换+编码+打包+发送)
    -i 设置打开的摄像头设备(默认/dev/video0)
    -o 设置写入的文件
    -a 设置网络端的ip地址
    -p 设置网络端的端口号
    -c 设置采集图像格式: 0: YUYV(默认), 1: YUV420
    -w 设置视频宽 (640)
    -h 设置视频高 (480)
    -r 设置编码帧率 kbps (1000)
    -f 设置帧率 (15)
    -t 设置图像是否交织 (0)
    -g 设置编码的gop大小 (12)

    假设我们要在树莓派上使用Camkit,将树莓派和PC连在同一个路由器上。

    1
    RPI(Camkit) <==> 路由器 <==> PC (VLC)

    首先,按照上面的讲解完成编译,在build/demo目录下可以看到一个cktool的可执行程序。

    配置树莓派开启摄像头支持并分配gpu_memRaspbian系统通过sudo raspi-configArch系统参见Wiki

    然后,在PC上用记事本打开demo/video.sdp文件,修改ip地址为PC的ip地址,假设为192.168.1.2,设置端口,假设为8888。运行VLC播放器,打开demo/video.sdp文件。

    最后,在树莓派上运行:

    1
    #cktool -s 15 -a 192.168.1.2 -p 8888

    至此,应该就可以在PC端看到树莓派的实时视频了。

    via https://git.oschina.net/andyspider/Camkit

    本文来自:树莓派实验室
    链接地址:http://shumeipai.nxez.com/2015/01/28/raspberry-pi-supports-hard-coded-video-suite.html
  • 相关阅读:
    E-Eating Together(POJ 3670)
    F-Dining Cows(POJ 3671)
    I-MooFest(POJ 1990)
    A-Apple Catching(POJ 2385)
    H-The Cow Lineup(POJ 1989)
    LOOPS(HDU 3853)
    Card Collector(HDU 4336)
    Help Me Escape (ZOJ 3640)
    Collecting Bugs(POJ 2096)
    c#大圣之路笔记——c# 从DataGrid中导出数据 Session
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huty/p/8518366.html
Copyright © 2011-2022 走看看