第二次写博客，没什么干货，只能写写随笔了，离上次写过去一个多月了，起初的热情被磨平了很多很多，蓝桥杯不太理想，拿了个省三等奖（鼓励奖），之后参加校ACM，没拿奖，已经看开开了，重在参与。。。最近我看了《数学之美》、《活着》这两本书，这个学期还新买了《算法导论》、《算法竞赛入门》、《More Effective C++》、《态度》、《易经》、《道德经》，都只看了一丢丢。《数学之美》真的是一本好数，吴军先生用通俗的语言让我感受到数学的美，（这本书假如学过高数和概率论，认真看就没有什么不能理解的），各种领域包括通信、网络、软件、搜索等都蕴含着简单而不易想到的数学道理，很佩服那些计算机的开创者和发展者，他们的身上都有优秀的特质，简单、纯粹、执着、独特的为人处世。这些人共同创造了美国计算机发展的辉煌，IBM、Inter、A&T、Google、微软、苹果、高通等等。书不仅讲述数学的故事、还有人的参与、可以从书里感受到那种暗潮汹涌、朝气蓬勃的美国互联网行业。对我影响很大，要做成一件事，或者对我来说将来做一名计算机从业者，都需要一种一往无前的态度、一种自信与努力。
书里了解或者学到的数学知识：（隐含）马尔可夫链和贝叶斯网络、余弦函数的应用、聚类操作、矩阵运算、信息熵、最大熵、谷歌PageRank算法（权重、迭代算法），人工神经网络简介、分布式计算（MapReduce）、统计语言模型（贝叶斯公式和全概率公式）、网络爬虫、信息指纹（伪随机数算法）、布隆过滤器、维特比算法和动态规划和有限自动机、加密算法（SRA）、期望最大化算法（EM）、逻辑回归算法以及谷歌云计算，大数据的介绍，普及了人工智能领域的一些知识，处处体现着算法的魅力，数学的魅力。还讲述了许多人物：贾里尼克和现代语言处理、阿密特基辛格和Google AK-47、马库斯和他的弟子、维特比等。看着挺咋呼人的，其实书里讲的很透彻，比上高数课让人舒服多了。
最近的事情不少，做多媒体技术课的大作业让我很崩溃，，，从一开始的音乐盒，觉得太简单，放弃后，想过做C/C++游戏，困难的Windows API调用，MFC的使用，各种资源的制作和查找，游戏领域的艰难让我退缩了，然后想过学python做一个网页（包含Django），确实也把python基本操作都看完了，一到开始操作就傻眼了，各种书上的代码效果和我的效果不同还搜不到原因，还是先放下了。然后又想过JS和Bootstrap、控制台的贪吃蛇程序，都放弃了，最后还是要用一开始的音乐盒凑合充数，过了算了，心态已崩，也许这就是将来要面对的心酸。
还想说一说手机上读文章，每天都会读一些公众号上的文章，优点就是锻炼思维、启发思想、了解世界，了解领域内真实的事情，缺点就是知识碎片化，不像读书可以形成想法。
现在心态好多了，虽然受挫，可是也算撞撞南墙，让我明白了许多东西，还学会了python。准备学好专业课，同时在学Linux，准备读点新书，下个月开始应对考试和6级了，等7月8月看看能不能找到实习工作，不行就回家学算法和linux和c++，还有想好要考研还是工作，应该是要考了。
第二次写随笔，面对电脑，现在有点晕晕乎乎的，最近一直都这样，最后以一句《活着》里面的话结束把：
少年去游荡，中年去掘藏，老年做和尚。
现在可能还不太能理解这句话，但是少年游荡确实应该试试，人生有多种选择，不能把自己框死在围城中。