回溯的描述：
回溯算法将解空间看作一定的结构，通常为树形结构，一个解对应于树中的一片树叶。算法从树根（即初始状态出发），尝试所有可能到达的结点。当不能前行时就后退一步或若干步，再从另一个结点开始继续搜索，直到尝试完所有的结点。也可以用走迷宫的方式去理解回溯，设想把你放在一个迷宫里，想要走出迷宫，最直接的办法是什么呢？没错，试。先选一条路走起，走不通就往回退尝试别的路，走不通继续往回退，直到走遍所有的路，并且在走的过程中你可以记录所有能走出迷宫的路线。
回溯与八皇后问题
在国际象棋中，皇后是最强大的一枚棋子，可以吃掉与其在同一行、列和斜线的敌方棋子。八皇后问题是这样一个问题：将八个皇后摆在一张8*8的国际象棋棋盘上，使每个皇后都无法吃掉别的皇后，一共有多少种摆法？
如果使用暴力算法的话要在8*8个格子中选择8个格子来摆放皇后，一共要尝试C864次，十亿级别的尝试次数！
稍加分析，我们可以得到一个不那么暴力的办法，显然，每行每列最多只能有一个皇后，如果基于这个事实进行暴力破解，那结果会好得多。安排皇后时，第一行有8种选法，一旦第一行选定，假设选为（1，i），第二行只能选（2，j），其中j!=i，所以有7种选法。以此类推，需要穷举的情况有8！=40320种。
我们先降下规模来看看4皇后问题：4个皇后在4*4的格子里各自安排不打架，一共有多少种安排方法？
试着来穷举一下，真的需要4！=24次尝试吗？现在我们把第一个皇后放在第一个格子，被涂黑的地方是不能放皇后的。
第二行的皇后只能放在第三格或第四格，按照回溯我们要先尝试放在第三格，则：
这样第三位皇后无论放哪里都难逃被吃掉的厄运。于是在第一个皇后位于1号，第二个皇后位于3号的情况下问题无解。我们只能返回上一步来，给2号皇后换个位置。
显然，第三个皇后只有一个位置可选。当第三个皇后占据第三行蓝色空位时，第四行皇后无路可走，于是发生错误，返回上层调用（3号皇后），而3号也别无可去，继续返回上层调用（2号），2号已然无路可去，继续返回上层（1号），于是1号皇后改变位置如下，继续搜索。
话说到这里，我们对“回溯法”已经有了基本概念。然而所谓知易行难，理解算法和将算法写出来完全是两回事。下面来看看代码：
代码不长，注释很多
#include <iostream> using namespace std; bool isOk(int c[], int row, int n); //函数：判断能否在第row行第c[row]列插入一个皇后 void queen(int row, int c[], int n, int& total); //函数：回溯的核心部分 int main() { int n; //皇后的数量 cout << "Please enter the number of queen: "; cin >> n; int* c = new int[n]; //记录皇后的位置，例如c[i]的值为j表示第i行的皇后放在第j列 int total = 0; //解决方案的种数 queen(0, c, n, total); cout << "The number of solution is: " << total; return 0; } void queen(int row, int c[], int n, int& total) { if (row == n) //当row等于n的时候表示皇后全部摆放完毕 { for (int i = 0; i < n; i++) cout << c[i] << " "; cout << endl; total++; } else //皇后还未摆放完，则执行下面程序 { //遍历所有的列，看看第row行皇后可以放在第几列 for (int col = 0; col < n; col++) { c[row] = col; //如果可以放在row行col列则继续摆放下一行 if (isOk(c, row, n)) queen(row+1, c, n, total); //如果不可以放在row行col列则试试下一列 } //如果循环了所有的列都不能摆放，则会回溯到前一层函数改变上一行皇后的摆放 } } bool isOk(int c[], int row, int n) { for (int i = 0; i < row; i++) { //第row行皇后不能和任意之前的皇后在同一列或 方向或 / 方向 if (c[i] == c[row] || c[row]-row == c[i]-i || c[row]+row == c[i]+i) return false; } return true; }
算法是逐行安排皇后的，其参数row为现在正执行到第几行(row是从0开始的，0表示第一行)。n是皇后数。