摘要：
写些对数据结构的理解。
1） 个人觉得数据结构最基本的就两种，链表和数组。
链表的好处在于动态分配内存，增加删除方便，坏处在于查找不方便，增加额外存储空间；
数组的好处在于查找方便；坏处在于增加删除不方便，超出指定长度后需要重新分配内存。
2） 其他的数据结构，例如堆，栈，树，队列都可以使用数组或者链表实现。具体实现，可以查看JDK源码或者MSDN。
常见数据结构，即数据容器
a)Tree
查询速度快,插入速度慢
BinaryTree：
AVL树：
红黑树：
B/B+/B-树：
b) list
链表，顺序查询，插入删除代价小
c) queue
FIFO，由list/数组/stack实现（list最合适），顺序查询速度快，插入删除代价小
l ArrayDeque/ArrayList ：队列，其实也是数组，加上头尾索引
l PriorityQueue：优先队列
l LinkedQueue/LinkedList:双向链表实现
l LinkedHashMap ：单向链表实现了
l LinkedHashSet： 内部使用LinkedHashMap
d) Vector
数组，根据下标访问
e) Stack
FILO，可用数组实现，可自己实现下列类
l ArrayStack 默认初始大小,用数组实现
l LinkedStack 动态增加容量，用链表实现
f) heap
最大堆，最小堆，
Util包中无实现，自己可用数组实现
http://lotusyu.iteye.com/blog/1061822
g) map
存储方式是数组；存储结构红黑树（查找速度快，平均）
Java Util包实现：
通用 Map，用于在应用程序中管理映射
l HashMap 冲突解决使用list
l Hashtable
l LinkedHashMap
保存了记录的插入顺序，在用Iterator遍历LinkedHashMap时，先得到的记录肯定是先插入的。
l IdentityHashMap
简单说IdentityHashMap与常用的HashMap的区别是：前者比较key时是“引用相等”而后者是“对象相等”，即对于k1和k2，当k1==k2时，IdentityHashMap认为两个key相等，而HashMap只有在k1.equals(k2) == true 时才会认为两个key相等。有其特殊用途，比如序列化或者深度复制。或者记录对象代理。
l TreeMap
TreeMap实现SortMap接口，能够把它保存的记录根据键排序（使用红黑树排序）,默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator 遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。
l WeakHashMap
l ConcurrentHashMap
l PriorityQueue 最小堆
l ConcurrentSkipListMap 跳跃表
备注：http://java-mzd.iteye.com/blog/827523 Hash表分析以及Java实现
一个用于帮助实现您自己的 Map 类的抽象类
l AbstractMap