1，什么是Hive？
Hive是能够用类SQL的方式操作HDFS里面数据一个数据仓库的框架，这个类SQL我们称之为HQL（Hive Query Language）
2，什么是数据仓库？
存放数据的地方
3，Hive的特征
海量数据的存储
海量数据的查询
不支持事务性操作
Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/R Job然后在Hadoop执行。
4，Hive中的概念和HDFS里面概念的对应
Hive中的表----HDFS里面的目录
Hive中的表中的数据----HDFS目录下的（数据）文件
Hive中的行列----HDFS数据文件中的行列
部署时不一定放在集群管理节点中，可以放在某个节点上
5，Hive的数据存储
Hive的数据存储基于Hadoop HDFS
Hive没有专门的数据存储格式
存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图、索引
Hive默认可以直接加载文本文件（TextFile），还支持SequenceFile、RCFile
创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符，Hive即可解析数据
6，Hive的提供架构
用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 WebUI
CLI，即Shell命令行，JDBC/ODBC 是 Hive 的Java，与使用传统数据库JDBC的方式类似
WebGUI是通过浏览器访问 Hive
Hive 将元数据存储在数据库中(metastore)，目前只支持 mysql、derby。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等
解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划（plan）的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后由 MapReduce 调用执行
Hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（包含 * 的查询，比如 select * from table 不会生成 MapRedcue 任务）
7，Hive的元数据Metastore
metastore是hive元数据的集中存放地。
metastore默认使用内嵌的derby数据库作为存储引擎
Derby引擎的缺点：一次只能打开一个会话
使用MySQL作为外置存储引擎，多用户同时访问
Ubuntu下MYSQL的安装
1、查看mysql的依赖
rpm -qa | grep mysql
无依赖
如果有，删除mysql的依赖
rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep mysql`
或者
rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep MySQL`
2、在线安装mysql
apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
启动:
mysql -u root -p
------------------
中间遇到了dpkt的问题，但是忘记截图了，下次碰到了再补上吧
Ubuntu下hive的安装
1，上传tar包，解压
tar -zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
2，更名
mv apache-hive-0.14.0-bin hive-0.14.0
3，备份配置文件
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
4，修改hive-env.sh配置文件
增加内容如下：
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91 HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0 HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0
5，修改hive-site.xml文件
首先需要在mysql下新建一个database
启动mysql：
mysql -u root -p
查看有哪些database：
show databases; //不要掉了；分号
新建database：
create database sql_hive;
再修改hive的配置文件hive-site.xm：
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://Ubuntu-1:3306/sql_hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>
</property>
6，将mysql中的mysql-connector-java-5.1.17.jar上传到hive的lib目录下
我在mysql的文件中没有找到该目录，所以直接上传的
7，启动Hive
./hive <==>等价于
./hive --service cli
报错：
Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure
The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server.
报错原因：
未开启mysql的3306端口进行远程访问
解决办法:
1，查看3306端口是否正常
netstat -an | grep 3306
现在的3306端口绑定的IP地址是本地的127.0.0.1
2，修改Mysql配置文件
vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
找到
bind-address = 127.0.0.1
前面加#注释掉
3，重启Mysql
/etc/init.d/mysql restart
4，再次查看端口信息
netstat -an | grep 3306
5，
telnet 192.168.22.131 3306
6，开启hive
成功