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  • 程序人生:一流靠数学,二流靠算法!程序员的数学需要很厉害吗?

    网上流传的对程序员的分级方式,不知道大家看到过没:

    一流程序员靠数学;二流程序员靠算法;

    三流程序员靠逻辑;四流程序员靠SDK;

    五流程序员靠 Google 和百度;低端的看高端的就是黑魔法 。


     

    说是段子,更是程序员的真实写照。我也知道,大部分普通程序员在开发过程中,用中学数学基础是足以应付的,好像不需要学习高端的数学。

    但问题是,以目前的职场环境来说,只要你想再往上走一步、做任何一点带有创新性的技术,最容易遇到的,往往就是数学问题。

    比如,算法涉及大量数学基础和相关背景知识,图形处理相关的算法,大量的线性代数矩阵变换等等,Google 还曾用一道数学题作为投递简历的门槛,之前朋友圈就被这个招聘牌刷过屏。

    其实,不止是 Google,我随便翻了翻招聘启事,发现,很多大公司在招应届研发时,都会优先考虑数学专业的毕业生。

    无论是数据结构与算法,还是程序设计,底层原理和思路都源自数学,在大数据和智能化的时代,学好数学更是门槛本身。

    “程序员不需要学数学,因为工作中根本用不到数学。有学数学的功夫,还不如认真把设计模式、计算机网络、操作系统这些硬知识学好。” 这是很多人的观点,是的,作为程序员,你不需要任何数学知识,也可以写好代码。

    但我认为,数学学得好不好,将会直接决定一个程序员未来的发展潜力。往大了说,数学是一种思维模式,考验的是一个人归纳、总结和抽象的能力,放到程序员的世界,就是解决问题的能力。

    往小了说,不管是数据结构与算法,还是程序设计,其底层原理和思路很多都源自数学。所以很多大公司在招人时,都会优先考虑数学专业的毕业生,因为数学基础好,学习编程会更容易上手。


    不管你是想成为哪个阶段的程序员,还是兴趣使然,入门往往都是最难的!

    你需要的不仅仅是个人努力,一个好的学习氛围和环境对大部分人而言显得更为重要,扩展自己的编程圈子,从现在开始。

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