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  • leetcode 57 Insert Interval & leetcode 1046 Last Stone Weight & leetcode 1047 Remove All Adjacent Duplicates in String & leetcode 56 Merge Interval

    lc57 Insert Interval 仔细分析题目,发现我们只需要处理那些与插入interval重叠的interval即可,换句话说,那些end早于插入start以及start晚于插入end的interval都可以保留。我们只需要两个指针,i&j分别保存重叠interval中最早start和最晚end即可,然后将interval [i, j]插入即可

     1 class Solution {
     2     public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
     3         List<int[]> res = new ArrayList<>();
     4         
     5         for(int[] interval : intervals){
     6             if(interval[1] < newInterval[0]){
     7                 res.add(interval);
     8             }
     9             else if(interval[0] > newInterval[1]){
    10                 res.add(newInterval);
    11                 newInterval = interval;
    12             }
    13             else{
    14                 newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], interval[0]);
    15                 newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], interval[1]);
    16             }
    17         }
    18         res.add(newInterval);
    19         return res.toArray(new int[0][0]);
    20         
    21     }
    22 }

    lc1046 Last Stone Weight 用优先队列解,弹出两个最大值,比较他们的差值,然后按题目描述操作即可。

    注意java自带的PriorityQueue是自然顺序,别忘了改成降序, PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());

     1 class Solution {
     2     public int lastStoneWeight(int[] stones) {
     3         PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Comparator.reverseOrder());
     4         
     5         for(int stone :stones){
     6             pq.offer(stone);
     7         }
     8         
     9         while(pq.size() > 1){
    10             int max1 = pq.poll();
    11             int max2 = pq.poll();
    12             
    13             if(max1 != max2)
    14                 pq.offer(max1 - max2);
    15         }
    16         return pq.size() > 0 ? pq.peek() : 0;
    17         
    18     }
    19 }

    lc1047 Remove All Adjacent Duplicates in String

    1)用stack,创建一个与原数组(题目输入为String S,访问某一index时别忘了用charAt(),或者直接新建一个char数组,用S.toChar()把S转成char[])同样大小的数组,两个index,i&j,i用来遍历原数组,j用来处理stack。判断栈顶元素是否与当前i指向元素相等,相等就j--,否则就给stack[j]赋值为SChar[i]并继续loop

    2)双指针,一个正常遍历原数组的索引i,另一个模拟stack操作,但是不需要额外申请空间,直接指向原数组的指针j。注意初值要设成-1,否则不方便初始化。其它逻辑同1)。返回值就是原数组的0-i。所以要注意长度应该设成i+1,new String(Schar, 0, i+1)

    给出双指针版代码

     1 class Solution {
     2     public String removeDuplicates(String S) {
     3         int len = S.length();
     4         char[] tmp = new char[len];
     5         
     6         int i=0;
     7         for(int j=0; j<len; j++){
     8             if(i>0 && tmp[i-1] == S.charAt(j))
     9                 i--;
    10             else
    11                 tmp[i++] = S.charAt(j);
    12         }
    13         return new String(tmp, 0, i);
    14     }
    15 }

    lc56 Merge Interval

    贪心,将interval按照start排好序,按顺序合并overlap的interval 由于题目给的是int[][],int[][0]是start,int[][1]是end。先对start排序,然后对end也排序,为什么?end排完序不就没法和其原本的start匹配了吗?仔细想一想,overlap的interval打乱顺序对最终的merge有影响吗?其实没有,画个图就明白了

     1 class Solution {
     2     public int[][] merge(int[][] intervals) {
     3         
     4         int m = intervals.length;
     5         int[] head = new int[m];
     6         int[] tail = new int[m];
     7         
     8         for(int i=0; i<m; i++){
     9             head[i] = intervals[i][0];
    10             tail[i] = intervals[i][1];
    11         }
    12         
    13         Arrays.sort(head);
    14         Arrays.sort(tail);
    15         List<int[]> res = new ArrayList<>();
    16         //int[] tmp = new int[2];
    17         for(int i=0, j=0, loop = 0; i<m; i++){
    18             //int[] tmp = new int[2];
    19             if(i == m-1 || head[i+1] > tail[i]){
    20                 tmp[0] = head[j];
    21                 tmp[1] = tail[i];
    22                 //res.add(new int[]{tmp[0], tmp[1]});
    23                 res.add(tmp);
    24                 
    25                 j = i+1;
    26             }
    27         }
    28         int[][] ans = new int[res.size()][2];
    29         return res.toArray(ans);
    30     }
    31 }
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