mongoDB 笔记：
Indexes 可以提升 MongoDB 的查询效率。在没有索引的情况下，MongoDB 必须遍历集合（ collection scan ）。比如，遍历集合中的所有文档，并选择出符合查询条件的文档。如果有设置 indexes，那么 MongoDB 可以通过 indexes 去缩小需要检查的文档的范围。
Indexes（索引） 把文档中的一小部分以一种易于查询（traverse）的方式储存，是一种特殊的数据结构。索引保存某个或某群(set)的域(field)的值，并以值为根据排序。已排序的索引项可以提供高效的等值匹配（equality matches）以及基于范围（range-based）查询操作。另外，通过使用 index看，MongoDB 可以返回已排序的结果。
下图：通过 index 查询并对匹配的文档进行排序
从根本上来说，MongoDB 的 index 跟其他数据库的索引是相似的。MongoDB 把索引定义在集合层，并支持对文档中的域或子域（sub-field）进行索引。
复合索引
要注意复合索引的顺序。比如， {userid:1, score:-1}，索引先基于 userid 排序，然后对于 相同的 userid 再基于 score 排序
