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  • NLP附录(终)

    用到的技术

    条件概率、动态规划、贝叶斯、最短路径(viterbi)、EM、MM、HMM、CRF、RNN
    大数定理

    术语

    语言模型

    词向量

    一阶HMM

    二元模型

    Term 词语

    Chunk 词块

    参考

    《数学之美》,吴军 著

    《统计自然语言处理》,宗成庆 著

    《统计学习方法》,李航 著

    NLP系统 http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/category/6818542

    word2vec前世今生 http://www.cnblogs.com/iloveai/p/word2vec.html

    NLP常用术语解析 http://blog.csdn.net/wangongxi/article/details/52662177

    hanlp分词器 https://github.com/hankcs/HanLP

    word 分词器 https://github.com/ysc/word

    机器学习和NLP系列,作者:hankcs,hanlp的作者,http://www.hankcs.com/

    《亿欧智库:人工智能产业综述报告》,附AI人才图谱(216人) http://www.iyiou.com/p/43122

    IDST NLP系列 http://www.mooc.ai/course/83

    n-gram https://en.wikipedia.org/wiki/N-gram

    人工智能仍然只是一个梦:浅谈“深度学习”目前存在着的若干瓶颈 http://www.yidianzixun.com/article/0G5C52rG

    曾经历过两次低谷的人工神经网络,还会迎来下一个低谷么? http://36kr.com/p/5068308.html?from=related

    斯坦福大学自然语言处理第四课“语言模型(Language Modeling)” http://52opencourse.com/111/%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E8%AF%BE-%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%88language-modeling%EF%BC%89

    中文分词技术 http://www.cnblogs.com/flish/archive/2011/08/08/2131031.html

    中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2033843

    中文分词算法之基于词典的正向最大匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2031813

    中文分词算法之基于词典的正向最小匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2040423

    中文分词算法之基于词典的逆向最小匹配算法 http://yangshangchuan.iteye.com/blog/2040431

    中文分词算法之基于词典的全切分算法 https://my.oschina.net/apdplat/blog/412785

    一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法 https://my.oschina.net/apdplat/blog/411112

    自然语言处理 http://baike.baidu.com/item/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86

    中文分词 http://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D

    nlp https://baike.baidu.com/item/nlp/25220#viewPageContent

    马尔可夫随机场(Markov Random Field)与马尔可夫链 http://blog.csdn.net/u011534057/article/details/52669491

    大数定律 https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E5%AE%9A%E5%BE%8B

    积累,沉淀
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hx78/p/7298675.html
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