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  • python并发编程之协程

    参考资料:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8324673.html

    协程介绍

    协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。、

    需要强调的是:

    #1. python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
    #2. 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)

    对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换

    优点如下:

    #1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
    #2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu

    缺点如下:

    #1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程
    #2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程

    总结协程特点:

    1. 必须在只有一个单线程里实现并发
    2. 修改共享数据不需加锁
    3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
    4. 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))

    Greenlet模块

    安装 :pip3 install greenlet

    g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的
    
    g2=gevent.spawn(func2)
    
    g1.join() #等待g1结束
    
    g2.join() #等待g2结束
    
    #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])
    
    g1.value#拿到func1的返回值
    用法介绍
    import gevent
    def eat(name):
        print('%s eat 1' %name)
        gevent.sleep(2)
        print('%s eat 2' %name)
    
    def play(name):
        print('%s play 1' %name)
        gevent.sleep(1)
        print('%s play 2' %name)
    
    
    g1=gevent.spawn(eat,'egon')
    g2=gevent.spawn(play,name='egon')
    g1.join()
    g2.join()
    #或者gevent.joinall([g1,g2])
    print('')
    例:遇到io主动切换

    上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent可以识别的io阻塞,而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就可以识别了

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

    或者我们干脆记忆成:要用gevent,需要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    
    import gevent
    import time
    def eat():
        print('eat food 1')
        time.sleep(2)
        print('eat food 2')
    
    def play():
        print('play 1')
        time.sleep(1)
        print('play 2')
    
    g1=gevent.spawn(eat)
    g2=gevent.spawn(play)
    gevent.joinall([g1,g2])
    print('')
    View Code

    我们可以用threading.current_thread().getName()来查看每个g1和g2,查看的结果为DummyThread-n,即假线程

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import threading
    import gevent
    import time
    def eat():
        print(threading.current_thread().getName())
        print('eat food 1')
        time.sleep(2)
        print('eat food 2')
    
    def play():
        print(threading.current_thread().getName())
        print('play 1')
        time.sleep(1)
        print('play 2')
    
    g1=gevent.spawn(eat)
    g2=gevent.spawn(play)
    gevent.joinall([g1,g2])
    print('')
    查看threading.current_thread().getName()
    from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all()
    
    import time
    def task(pid):
        """
        Some non-deterministic task
        """
        time.sleep(0.5)
        print('Task %s done' % pid)
    
    
    def synchronous():  # 同步
        for i in range(10):
            task(i)
    
    def asynchronous(): # 异步
        g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)]
        joinall(g_l)
        print('DONE')
        
    if __name__ == '__main__':
        print('Synchronous:')
        synchronous()
        print('Asynchronous:')
        asynchronous()
    #  上面程序的重要部分是将task函数封装到Greenlet内部线程的gevent.spawn。
    #  初始化的greenlet列表存放在数组threads中,此数组被传给gevent.joinall 函数,
    #  后者阻塞当前流程,并执行所有给定的greenlet任务。执行流程只会在 所有greenlet执行完后才会继续向下走。
    Gevent之同步与异步

    Gevent之应用举例一

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import gevent
    import requests
    import time
    
    def get_page(url):
        print('GET: %s' %url)
        response=requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print('%d bytes received from %s' %(len(response.text),url))
    
    
    start_time=time.time()
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(get_page,'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://github.com/'),
    ])
    stop_time=time.time()
    print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
    协程应用:爬虫

    Gevent之应用举例二

    通过gevent实现单线程下的socket并发

    注意 :from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到导入socket模块之前,否则gevent无法识别socket的阻塞

    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    from socket import *
    import gevent
    
    #如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket
    # from gevent import socket
    # s=socket.socket()
    
    def server(server_ip,port):
        s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
        s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
        s.bind((server_ip,port))
        s.listen(5)
        while True:
            conn,addr=s.accept()
            gevent.spawn(talk,conn,addr)
    
    def talk(conn,addr):
        try:
            while True:
                res=conn.recv(1024)
                print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res))
                conn.send(res.upper())
        except Exception as e:
            print(e)
        finally:
            conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        server('127.0.0.1',8080)
    server
    from socket import *
    
    client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
    client.connect(('127.0.0.1',8080))
    
    
    while True:
        msg=input('>>: ').strip()
        if not msg:continue
    
        client.send(msg.encode('utf-8'))
        msg=client.recv(1024)
        print(msg.decode('utf-8'))
    client
    from threading import Thread
    from socket import *
    import threading
    
    def client(server_ip,port):
        c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #套接字对象一定要加到函数内,即局部名称空间内,放在函数外则被所有线程共享,则大家公用一个套接字对象,那么客户端端口永远一样了
        c.connect((server_ip,port))
    
        count=0
        while True:
            c.send(('%s say hello %s' %(threading.current_thread().getName(),count)).encode('utf-8'))
            msg=c.recv(1024)
            print(msg.decode('utf-8'))
            count+=1
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(500):
            t=Thread(target=client,args=('127.0.0.1',8080))
            t.start()
    多线程并发多个客户端
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hxf175336/p/9277070.html
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