LeetCode 之 LRU Cache Java实现

　　LeetCode刷了41道题了，流程是按照戴兄的小书，很多不会的是参考Kim姐的代码，自己用Java抠腚的。

　　前几天做到了LRU Cache：

　　C++的实现方法大同小异，大都用的是一个list加一个hash，hash中存储list节点地址，每次get从hash中寻key，有则将list相应节点放到链表头，没有则返回-1；每次set先判断hash中是否存在，存在则将相应节点移到表头，重置value值，如果不存在，判定长度是否达到预设的capacity，如果达到，删除表尾节点，新节点插入表头。

　　但是用Java如此实现的话就有点绕了，倒是也看到有同学用HashMap和自己定义的双向链表实现的。

　　之前用LikedHashMap不是很多，这次就用它实现LRU Cache。LikedHashMap中有一个方法叫removeEldestEntry，作用是判断map中的entry是否超了容量，超了的话会自动删掉最早插入的entry，其实功能已经很接近LRU了，但是不论访问还是set已有的元素，都不会对删除顺序有影响。实现如下：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map.Entry;

/**
 * Problem: LRU Cache
 * Description: Design and implement a data structure for Least Recently Used
 * (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
 * get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key
 * exists in the cache, otherwise return -1.
 * set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present.
 * When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently
 * used item before inserting a new item.
 * Date: Aug 4 , 2014
 * 
 * @author Chyace
 * 
 */
public class LRUCache {
// 用来装item的LinkedHashMap子类对象
    CacheMap cache;

    public LRUCache(int capacity) {
        cache = new CacheMap(capacity);
    }
/**
 * 每次get容器中的值，都将相应元素删除重新插入，这时它就会位于最新的位置
 * @param key
 * @return
 */
    public int get(int key) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            int value = cache.get(key);
            cache.remove(key);
            set(key, value);
            return value;
        }
        return -1;
    }

    public void set(int key, int value) {
        if (cache.containsKey(key)) cache.remove(key);
        cache.put(key, value);
    }
}

/**
 * LinkedHashMap只能实现最旧移除而不会更新
 * 
 * @author Chyace
 * 
 */
class CacheMap extends LinkedHashMap<Integer, Integer> {

    private static final long serialVersionUID = 3240765461462956414L;

    private int MAX;

    CacheMap(int max) {
        this.MAX = max;
    }

    protected boolean removeEldestEntry(Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > MAX;
    }

}

　　最后提交的时候没加import行，编译错，之前用到util的时候都不需要导入，但是这次提交两行都得加，费解……　　

　　对了，这位仁兄貌似是在工程里实际应用Java 版LRU Cache，很有参考价值。