matlab slice

前言：在地球物理勘探，流体空间分布等多种场景中，定位空间点P（x,y,x）的物理属性值Q，并绘制三维空间分布图，对我们洞察空间场景有十分重要的意义。

1. 三维立体图的基本要件：

• 全空间网格化
• 网格节点的物理属性值

2.数据准备

数据不易贴，我放在了百度网盘：点击下载数据
大概如下形式：

TIP:
这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸，每页绘制了5*6的网格，然后27页纸叠在一起。当你理解本图绘制后，数据可以随意制作。

3.主要函数：slice、isosurface、patch

NOTE:想了解每个函数的用法可以在matlab command windows中 输入 doc slice即可获得slice的matlab详解

4.主要代码：

TIP：你可以将代码复制到一起运行，此处我是单独展示，分别绘图

1.单独切片，切法可自定义。便于展示局部细节

clc,clear
v=csvread('vdata.txt');
v=reshape(v,5,27,6);
[x,y,z]=meshgrid(1:27,1:5,1:6);
h=figure(1);
set(h,'name','取单切片')
subplot(221)
slice(x,y,z,v,[],[1],[]);
shading interp 
set(gca,'zdir','reverse');
axis equal
grid on
subplot(222)
slice(x,y,z,v,[],[2],[]);
shading interp 
colormap('jet')
set(gca,'zdir','reverse');
axis equal
grid on
subplot(223)
slice(x,y,z,v,[],[3],[]);
shading interp 
set(gca,'zdir','reverse');
axis equal
grid on
subplot(224)
slice(x,y,z,v,[],[4],[]);
shading interp 
set(gca,'zdir','reverse');
axis equal
grid on

效果图：

2.全空间立体切片

h2=figure(2);
set(h2,'name','全空间切片','MenuBar','none','ToolBar','none')
slice(x,y,z,v,[1:2:27],[2 3 4],[2 3 4 5])
shading interp 
colorbar 
colormap('jet')
set(gca,'zdir','reverse');
axis equal
grid on
box on

效果图：

3.立体包络图

h3=figure(3);
set(h3,'name','定值包络立体图','MenuBar','none','ToolBar','none')
set(gcf,'InvertHardcopy','off')
fw=350;                                                                                                   %%此值为最外层包络面取值
fv=isosurface(x,y,z,v,fw);
p=patch(fv);
set(p,'facecolor','b','edgecolor','none');
patch(isocaps(x,y,z,v, fw), 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none');
colorbar
colormap('jet')
box on
daspect([1,1,1])
view(3)
set(gca,'zdir','reverse','color',[0.2,0.2,0.2]);
camlight
camproj perspective
lighting phong
axis equal
grid on
title(['最外层表面的值为： ' , num2str(fw)]);

NOTE：上述代码中的fw是作主要可变参数，控制最外层包络面的值

如下演示多个fw下不同的效果图：

转载：https://www.cnblogs.com/yangwenbo214/p/6192925.html