collections.namedtuple()命名序列元素

## collections.namedtuple()命名序列元素

from collections import namedtuple


Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'id'])  # 返回一个名为Student的包含name, age, id 属性的类
stu1 = Student("Stanley", 22, '001')  # 实例化
print(stu1)
# Student(name='Stanley', age=22, id='001')
print(stu1.name)
# Stanley


# namedtuple()创建的类的实例化对象支持所有普通元组操作，包括索引和解压，同样的，其元素不可修改
print(len(stu1))
# 3
name, age, s_id = stu1
print(name)
# Stanley

stu1.name = "Lily"
# AttributeError: can't set attribute


# 如果要修改元素，可以使用_replace()方法
# 此方法并不是修改某个属性，而是和元组修改一样，整体指向了新的不同属性值的地址

stu1 = stu1._replace(name="Lily")
print(stu1.name)
# Lily

# 使用namedtuple命名序列元素相比于使用下标访问元素更加清晰，代码可读性更高


# 使用nametuple建立原型，设置默认值(初始值)

Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'nationality'])
student_prototype = Student('', 0, 'China') # Student类的初始值

def update(s):
    return student_prototype._replace(**s)

stu1 = {"name": "Stanley", "age": 22}
print(update(stu1))
# Student(name='Stanley', age=22, nationality='China')

参考资料：
　　Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly).