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  • Day3

    1.函数基本语法及特性

    背景提要

    现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码

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    while True
        if cpu利用率 > 90%:
            #发送邮件提醒
            连接邮箱服务器
            发送邮件
            关闭连接
         
        if 硬盘使用空间 > 90%:
            #发送邮件提醒
            连接邮箱服务器
            发送邮件
            关闭连接
         
        if 内存占用 > 80%:
            #发送邮件提醒
            连接邮箱服务器
            发送邮件
            关闭连接

    上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码太多了,每次报警都要重写一段发邮件的代码,太low了,这样干存在2个问题:

    1. 代码重复过多,一个劲的copy and paste不符合高端程序员的气质
    2. 如果日后需要修改发邮件的这段代码,比如加入群发功能,那你就需要在所有用到这段代码的地方都修改一遍

    你觉得老王说的对,你也不想写重复代码,但又不知道怎么搞,老王好像看出了你的心思,此时他抱起你儿子,笑着说,其实很简单,只需要把重复的代码提取出来,放在一个公共的地方,起个名字,以后谁想用这段代码,就通过这个名字调用就行了,如下

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    def 发送邮件(内容)
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
         
    while True
         
        if cpu利用率 > 90%:
            发送邮件('CPU报警')
         
        if 硬盘使用空间 > 90%:
            发送邮件('硬盘报警')
         
        if 内存占用 > 80%:
            发送邮件('内存报警')

    你看着老王写的代码,气势恢宏、磅礴大气,代码里透露着一股内敛的傲气,心想,老王这个人真是不一般,突然对他的背景更感兴趣了,问老王,这些花式玩法你都是怎么知道的? 老王亲了一口你儿子,捋了捋不存在的胡子,淡淡的讲,“老夫,年少时,师从京西沙河淫魔银角大王 ”, 你一听“银角大王”这几个字,不由的娇躯一震,心想,真nb,怪不得代码写的这么6, 这“银角大王”当年在江湖上可是数得着的响当当的名字,只可惜后期纵欲过度,卒于公元2016年, 真是可惜了,只留下其哥哥孤守当年兄弟俩一起打下来的江山。 此时你看着的老王离开的身影,感觉你儿子跟他越来越像了。。。

     

    函数是什么?

    函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

    定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

    特性:

    1. 减少重复代码
    2. 使程序变的可扩展
    3. 使程序变得易维护

    语法定义

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    def sayhi():#函数名
        print("Hello, I'm nobody!")
     
    sayhi() #调用函数

    可以带参数

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    #下面这段代码
    a,b = 5,8
    = a**b
    print(c)
     
     
    #改成用函数写
    def calc(x,y):
        res = x**y
        return res #返回函数执行结果
     
    = calc(a,b) #结果赋值给c变量
    print(c)

    2.函数参数与局部变量  

    形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

    实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

    默认参数

    看下面代码

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    def stu_register(name,age,country,course):
        print("----注册学生信息------")
        print("姓名:",name)
        print("age:",age)
        print("国籍:",country)
        print("课程:",course)
     
    stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
    stu_register("张叫春",21,"CN","linux")
    stu_register("刘老根",25,"CN","linux")

    发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单

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    def stu_register(name,age,course,country="CN"):

    这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。

    另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢?  

    关键参数

    正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。

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    stu_register(age=22,name='alex',course="python",)

      

    非固定参数

    若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数

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    def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
        print(name,age,args)
     
    stu_register("Alex",22)
    #输出
    #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
     
    stu_register("Jack",32,"CN","Python")
    #输出
    # Jack 32 ('CN', 'Python')

    还可以有一个**kwargs

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    def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
        print(name,age,args,kwargs)
     
    stu_register("Alex",22)
    #输出
    #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
     
    stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
    #输出
    # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}

    局部变量  

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    name = "Alex Li"
     
    def change_name(name):
        print("before change:",name)
        name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
        print("after change", name)
     
     
    change_name(name)
     
    print("在外面看看name改了么?",name)

    输出

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    before change: Alex Li
    after change 金角大王,一个有Tesla的男人
    在外面看看name改了么? Alex Li

    全局与局部变量

    在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
    全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
    当全局变量与局部变量同名时:
    在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

    3.返回值  

    要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回

    注意:

    1. 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
    2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 

      

    强行插入知识点: 嵌套函数  

    看上面的标题的意思是,函数还能套函数?of course

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    name = "Alex"
     
    def change_name():
        name = "Alex2"
     
        def change_name2():
            name = "Alex3"
            print("第3层打印",name)
     
        change_name2() #调用内层函数
        print("第2层打印",name)
     
     
    change_name()
    print("最外层打印",name)

    此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果?

    没错, 出错了, 为什么呢?

    嵌套函数的用法会了,但它有什么用呢?下节课揭晓。。。

      

    4. 递归

    在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

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    def calc(n):
        print(n)
        if int(n/2==0:
            return n
        return calc(int(n/2))
     
    calc(10)
     
    输出:
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    递归特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件

    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

    3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    堆栈扫盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html 

    递归函数实际应用案例,二分查找

     1 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
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     4 def binary_search(dataset,find_num):
     5     print(dataset)
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     7     if len(dataset) >1:
     8         mid = int(len(dataset)/2)
     9         if dataset[mid] == find_num:  #find it
    10             print("找到数字",dataset[mid])
    11         elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面
    12             print("33[31;1m找的数在mid[%s]左面33[0m" % dataset[mid])
    13             return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
    14         else:# 找的数在mid右面
    15             print("33[32;1m找的数在mid[%s]右面33[0m" % dataset[mid])
    16             return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
    17     else:
    18         if dataset[0] == find_num:  #find it
    19             print("找到数字啦",dataset[0])
    20         else:
    21             print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)
    22  
    23  
    24 binary_search(data,66)
    View Code

      

    5. 匿名函数 

    匿名函数就是不需要显式的指定函数

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    #这段代码
    def calc(n):
        return n**n
    print(calc(10))
     
    #换成匿名函数
    calc = lambda n:n**n
    print(calc(10))

    你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下

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    res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
    for in res:
        print(i)

    输出

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    6.函数式编程介绍  

     

    函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

    函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。

    Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。

    一、定义

    简单说,"函数式编程"是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。

    主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说,现在有这样一个数学表达式:

      (1 + 2) * 3 - 4

    传统的过程式编程,可能这样写:

      var a = 1 + 2;

      var b = a * 3;

      var c = b - 4;

    函数式编程要求使用函数,我们可以把运算过程定义为不同的函数,然后写成下面这样:

      var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

    这段代码再演进以下,可以变成这样

    add(1,2).multiply(3).subtract(4)

    这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码,大家应该一眼就能明白它的意思吧:

    merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

    因此,函数式编程的代码更容易理解。

    要想学好函数式编程,不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了,我只会这么多了。。。

    7.高阶函数

    变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

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    def add(x,y,f):
        return f(x) + f(y)
     
     
    res = add(3,-6,abs)
    print(res)

    8. 内置参数  

    内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

     1 #compile
     2 f = open("函数递归.py")
     3 data =compile(f.read(),'','exec')
     4 exec(data)
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     7 #print
     8 msg = "又回到最初的起点"
     9 f = open("tofile","w")
    10 print(msg,"记忆中你青涩的脸",sep="|",end="",file=f)
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    13 # #slice
    14 # a = range(20)
    15 # pattern = slice(3,8,2)
    16 # for i in a[pattern]: #等于a[3:8:2]
    17 #     print(i)
    18 #
    19 #
    20 
    21 
    22 #memoryview
    23 #usage:
    24 #>>> memoryview(b'abcd')
    25 #<memory at 0x104069648>
    26 #在进行切片并赋值数据时,不需要重新copy原列表数据,可以直接映射原数据内存,
    27 import time
    28 for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
    29     data = b'x'*n
    30     start = time.time()
    31     b = data
    32     while b:
    33         b = b[1:]
    34     print('bytes', n, time.time()-start)
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    36 for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
    37     data = b'x'*n
    38     start = time.time()
    39     b = memoryview(data)
    40     while b:
    41         b = b[1:]
    42     print('memoryview', n, time.time()-start)
    几个内置函数方法用法提醒

      

      

    练习题:

    有以下员工信息表

     

    当然此表你在文件存储时可以这样表示

    1
    1,Alex Li,22,13651054608,IT,2013-04-01

    现需要对这个员工信息文件,实现增删改查操作

    1. 可进行模糊查询,语法至少支持下面3种:
      1.   select name,age from staff_table where age > 22
      2.   select  * from staff_table where dept = "IT"
      3.       select  * from staff_table where enroll_date like "2013"
      4. 查到的信息,打印后,最后面还要显示查到的条数 
    2. 可创建新员工纪录,以phone做唯一键,staff_id需自增
    3. 可删除指定员工信息纪录,输入员工id,即可删除
    4. 可修改员工信息,语法如下:
      1.   UPDATE staff_table SET dept="Market" WHERE where dept = "IT"

     注意:以上需求,要充分使用函数,请尽你的最大限度来减少重复代码!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hyf224317/p/11721973.html
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