引擎介绍——ElasticSearch
引擎可视化页面
引擎检索结果页面（一）—— 数据量：5，7949；took:6ms
引擎检索结果页面（二）—— 数据量：6027，9429；took:906ms
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、高可用性、多用户、RESTful全文搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便，支持通过HTTP使用JSON进行数据索引，是当前流行的企业级搜索引擎。
硬件要求
1.内存
普遍使用的是32GB或者16GB
最理想的是64GB
小于8GB的达不到预期的目标，这样会要求提供很多机器
多于64G的会产生一些问题
2.CPU
大多数ElasticSearch集群都对CPU压力不大
处理器要处理的事情比其他资源少得多
可选择多核的处理器
一般集群会使用2至8核处理器
3.硬盘
最好的效果是使用SSD（Solid State Drives）——固态硬盘
避免使用网络附属存储（NAS）（连接在网络上，具备资料存储功能的装置）
实时数据
数据流进入的系统后，问题就是，数据怎么能够快速的可视化。用elasticsearch，实时展现当前的数据。
分布式
ElasticSearch允许你开始的时候容量比较小，但是随着你商业的增长，它是建立在横向扩展的开箱即用。当你需要更多的容量，只需添加更多的节点，并让集群重组，只需要增加额外的硬件，保护了你以前的硬件投入。
高可用性
Elasticsearch集群是弹性的–它们将自动检测和删除失败的节点，并重新组织自己，以确保您的数据安全和访问。
强大的分词功能
analyzer（分词器）有两种：index_analyzer（索引分词）和search_analyzer（检索分词）
常见的analyzer（分词器）插件有：
"analyzer": "ik" 中文分词
"analyzer": "simple_english_analyzer" 英文分词
"analyzer": "standard" 中文分词
"analyzer": "keyword_custom" 关键词定制，不分词，一般用在聚类字段
"index_analyzer": "pct_spliter" 百分号（%）分割
"index_analyzer": "semicolon_spliter" 分号（;）和顿号（、）分割
"index_analyzer": "custom_snowball_analyzer" 中英日俄文分词