基础
数据库的命令：
查看所有数据库： show databases;
查看当前使用的数据库：select database();
切换数据库：use 数据库名;
创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库：drop database 数据库名;
数据表的命令：
查看所有的表：show tables;
创建表：create table 表名(id int auto_increment primary key not null,...)
删除表：drop table 表名;
修改表：alter table 表名 add | change | drop 列;
数据的命令：
查询：select * from 表名;
增加：insert into 表名 values(...);
修改：update 表名 set 字段=值 ...
删除：delete from 表名;
逻辑删除：在表中增加一个列，比如增加一个列名为isDelete的列，类型为bool类型，将需要删除的记录的该字段值修改为1，而不是正真删除该记录。查询时，只要查询isDelete=0的记录就可以了。
基本查询：
select * from 表名;
select 列名1,列名2,... from 表名;
distinct 关键字 消除重复的行
select distinct 列名1,列名2,... from 表名;
条件查询：
select * from 表名 where 条件;
模糊查询：
like：
%：表示任意多个字符
_：表示任意一个字符
select * from 表名 where 列名 like 'xx%x';
范围查询：
in：表示在一个非连续的范围内
查询id为1或3或4的记录
select * from 表名 where id in(1,3,4);
between ... and ... ：表示在一个连续的范围内
查询id在1到4之间的记录
select * from 表名 where id between 1 and 4;
空判断：
注意：null与''(两个单引号之间什么都没有，表示一个空字符串)是不同的
判断：is null
聚合：mysql中常用的5个聚合函数
count(*)：计算总行数，括号中写*或列名
select count(*) from 表名;
max(列）：表示求此列的最大值
select max(id) from 表名;
min(列)：表示求此列的最小值
select min(id) from 表名;
sum(列)：表示求此列的和
select sum(id) from 表名;
avg(列)：表示求此列的平均值
select avg(id) from 表名;
分组：
按照字段分组：表示此字段相同的数据会被放到一个组中，分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中。可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
select 列1,列2,聚合 ... from 表名 group by 列1,列2...
分组后的数据筛选：
select 列1,列2,聚合 ... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
注意：having和where的区别：
where：是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据进行筛选
having：表示对group by（分组后）的结果集进行筛选
原始集---where--->结果集---group--->结果集---having--->
排序：
select * from 表名 order by 列1 asc | desc,列2 asc | desc,...
分页：
select * from 表名 limit start,count
表示从start开始，获取count条数据，start索引从0开始
示例：
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页（n从1开始）
求总页数：
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总页数
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
首先计算第n页数据的开始索引，计算方法如下：
n start
1 0 第一页，从0开始
2 m 第二页，从m开始
3 (n-1)*m 第n页，从(n-1)*m开始
select * from 表名 limit (n-1)*m,m
基础总结：
完整的select语句的写法：
select distinct * from 表名
where ...
group by ... having ...
order by ...
limit start,count
执行顺序：
from 表名
where ...
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count
高级：关系，视图，事务，索引
关系：
学生表：成绩表：科目表
id id id
name score title
stuid（对应学生表的id）
subid（对应科目表的id）
CREATE TABLE students( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname VARCHAR(20) ); ALTER TABLE students ADD sname VARCHAR(20); CREATE TABLE subjects( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(20) ); CREATE TABLE scores( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, stuid INT, subid INT, score DECIMAL(5,2), FOREIGN KEY(stuid) REFERENCES students(id), FOREIGN KEY(subid) REFERENCES subjects(id) );
外键的级联操作：
在删除students表的数据时，如果该id值在scores中已存在，则报错。可以使用上面提到的
逻辑删除解决该问题；可以在创建表时指定级联操作，也可以在创建表后再修改外键的级联操作
alter table scores add constraint stu_sco foreign key(stuid) references students(id) on delete cascade;
级联操作的类型：
restrict：默认值，抛异常
cascade：如果主表的记录删除，则从表中相关联的记录都将被删除
set null：将外键设置为空
no action：什么都不做
连接：
连接查询分类：
表A inner join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中
表A left join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使 用null填充
表A right join 表B：表A和表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据 使用null填充
在查询或条件中推荐使用"表名.列名"的语法
如果多个表中列名不重复可以省略"表名."部分
如果表的名称太长，可以在表名后面使用'as 简写名'或'简写名'，为表起个临时简写名称
总结：
select distinct 列*
from 表1 inner | left | right join 表2 on 表1与表2的关系
where ...
group by ... having ...
order by ... asc | desc
limit start,count
自关联：
视图：
事务：
使用事务可以完成回滚的功能，保证业务逻辑的正确性。
四大特性（ACID）
原子性（Atomicity）：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么全不执行。
一致性（Consistency）：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。
隔离性（Isolation）：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。
持久性（durability）：对于任意已提交的事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障。
要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以对此表使用事务
示例：
show create table students;
alter table '表名' engine=innodb;
索引：