2019-05-29 20:56:02
一、Inception V1
当不知道在卷积神经网络中该使用1 * 1卷积还是3 * 3的卷积还是5 * 5的卷积或者是否需要进行pooling操作的时候，我们就可以通过inception模块来将所有的操作都做一遍，然后将得到的结果直接concat到一起，由神经网络来决定是使用哪种方式处理。
另外，Inception V1中还有一个trick就是使用1 * 1的卷积核来进行通道的压缩，极大减少参数量。
二、Inception V2
Inception V2在V1的基础上做了两点改进：
- 加入BN
- 5 * 5的卷积 -> 两个3 * 3的卷积串联
三、Inception V3
Inception V3在V2的基础上做了两点改进：
- 3 * 3的卷积 -> 1 * 3 串联 3 * 1
- 7 * 7的卷积 -> 1 * 7 串联 7 * 1
四、Inception V4
引入了ResNet的skip-connection。