python-环境

2019-09-19 14:41:48

一、环境搭建

• 基于 Conda

// 创建python=3.6版本的环境，取名叫python3
conda create -n python3 python=3.6 

// 激活环境
source activate python3

• 基于 virtualenv

首先需要安装virtualenv

 pip install virtualenv

创建指定python版本的环境并激活

virtualenv python3 --python=python3.6 --no-site-packages 

　

二、环境迁移

首先将本地的环境打包到指定文件夹。

pip freeze requirements.txt
pip install wheel
pip wheel --wheel-dir=/local/wheels/ -r requirements.txt

将打包的文件夹和requirements.txt文件整体迁移到目标服务器。

pip install --no-index --find-links=/local/wheels/ -r requirements.txt

三、其他问题

• 安装tensorflow提示No matching distribution found for tensorflow-gpu==1.14.0

pip 版本太旧，需要升级。另外，需要特别注意的是setuptools也需要同步升级，不然在安装tensorflow的时候依然会报错。

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools

• python2.7安装tensorflow需要先将numpy先安装指定版本，否则可能会报错
• python2.7安装sklearn，请务必按下述方式安装，否则会报错

pip install scipy==1.2.1
pip install scikit-learn==0.20.3
pip install sklearn==0.0