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  • TensorFlow 趣题

    • checkpoint 文件夹

    Tensorflow训练后的模型可以保存checkpoint文件,checkpoint文件是结构与权重分离的四个文件,便于训练。

    1)checkpoint 文件

    保存断点文件列表,可以用来迅速查找最近一次的断点文件;

    model_checkpoint_path: "model.ckpt-40186"
    all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-37000"
    all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-38000"
    all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-39000"
    all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-40000"
    all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-40186"
    

    2)meta 文件

    meta文件是MetaGraphDef序列化的二进制文件,保存了网络结构相关的数据,包括graph_def和saver_def等;

    3)index 文件

    index文件为数据文件提供索引,存储的核心内容是以tensor name为键以BundleEntry为值的表格entries,BundleEntry主要内容是权值的类型、形状、偏移、校验和等信息。Index文件由data block/index block/Footer等组成,构建时主要涉及BundleWriter、TableBuilder、BlockBuilder几个类,除了BundleEntry的序列化,还涉及了tensor name的编码及优化(比如丢弃重复的前缀)和data block的snappy压缩。

    4)data 文件

    数据(data)文件保存所有变量的值,即网络权值。

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hyserendipity/p/11707147.html
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