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  • 动态规划-1Ddp-983. 最低票价

    2020-05-06 13:40:13

    问题描述:

    在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。

    火车票有三种不同的销售方式:

    一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美元;
    一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美元;
    一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美元。
    通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。

    返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。

    示例 1:

    输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
    输出:11
    解释:
    例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
    在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。
    在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。
    在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。
    你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
    示例 2:

    输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
    输出:17
    解释:
    例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
    在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。
    在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。
    你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。

    提示:

    1 <= days.length <= 365
    1 <= days[i] <= 365
    days 按顺序严格递增
    costs.length == 3
    1 <= costs[i] <= 1000

    问题求解:

    经典的一维dp。

    时间复杂度:O(365)

        public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
            int[] dp = new int[366];
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            for (int day : days) set.add(day);
            for (int i = 1; i <= 365; i++) {
                if (set.contains(i)) dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + costs[0], Math.min((i - 7 >= 0 ? dp[i - 7] : 0) + costs[1], (i - 30 >= 0 ? dp[i - 30] : 0) + costs[2]));
                else dp[i] = dp[i - 1];
            }
            return dp[365];
        }
    

      

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