2017-07-21 15:22:05
Matplotlib库是一个优秀的python的数据可视化的第三方类库,其中的pyplot支持了类似matlab的图像输出操作。matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。
import matplotlib.pyplot as plt #plt是一个别名
一、matplotlib.pyplot子库
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
- x : X轴数据,列表或数组,可选
- y : Y轴数据,列表或数组
- format_string: 控制曲线的格式字符串,可选
- **kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)
plt.plot()中的第三个参数使用还是比较多的,当然了,这和matlab也是相通的,在matlab中也有类似的格式符
format_string简介:
format_string由颜色字符,风格字符和标记字符组成
- 颜色字符
- 风格字符
- 标记字符
另外matplotlib.pyplot中也支持subplot功能,其使用和matlab类似。下面给一个具体的使用范例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 使用matplotlib.pyplot子库分三步: # 第一步:使用plt.plot(...)将需要展示的横轴纵轴数据传给plt plt.subplot(1,2,1) plt.plot([1,2,3,4],[3.3,5.4,23,4],'g:*') # 第二步:使用plt内置函数对输出图形进行修饰 plt.ylabel('测试') plt.xlabel('数值') plt.subplot(1,2,2) plt.plot(np.arange(10),np.arange(10),'b--1') #第三步:使用show()函数将plt中的函数展示出来,另外plt有一个内置的savefig函数可以将图像保存 #这里需要注意的是savefig需要在show()函数之前进行调用,如果在show之后进行调用的话,会保存一个空文件,默认保存为png格式 plt.savefig('test',dpi=600) plt.show()