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  • hive DDL操作

    1、创建数据库

    CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
    [COMMENT database_comment]
    [LOCATION hdfs_path]
    [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value,...)];
    

    (1)创建一个数据库,数据库在hdfs上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db

    hive(default)> create database db_hive;
    

    (2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)

    hive(default)> create database if not exists db_hive;
    

    (3)创建一个数据库,指定数据库在HDFS上存放的位置

    create database db location '/db_hive.db'
    

    2、显示数据库

    (1)显示数据库

    show databases;
    

    (2)过滤显示

    show databases like 'db_*';
    

    (3)显示数据库信息

    show database db_hive;
    

    (4)显示数据库信息,详细信息extended

    desc database extended db_hive;
    

    3、修改数据库

    ​ 用户可以使用alter database 命令为某个数据库的dbproperties设置 K-V 属性值,来描述这个数据库的属性信息。

    数据库的其他元数据信息都是不可变的,包括库名和数据库所在的目录位置

    alter database db_hive set dbproperties('createtime'='2019'); 
    

    4、删除数据库

    (1)删除空数据库

    drop database [if not exists] db_hive;
    

    (2)如果不为空,加cascade强制删除

    drop database db_hive cascade;
    

    5、创建表

    CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
    [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
    [COMMENT table_comment] 
    [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
    [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) ]
    [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
    [ROW FORMAT row_format]
    [STORED AS file_format] 
    [LOCATION hdfs_path]
    [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
    [AS select_statement]
    

    1)字段解释

    (1)CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。

    (2)EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径(LOCATION)

    在删除表的时候,内部表的元数据和数据会被一起删除,而外部表只删除元数据,不删除数据

    (3)COMMENT:为表和列添加注释。

    (4)PARTITIONED BY创建分区表

    (5)CLUSTERED BY创建分桶表

    (6)SORTED BY不常用,对桶中的一个或多个列另外排序

    (7)ROW FORMAT

    • DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char]

    • [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]

    • [MAP KEYS TERMINATED BY char]

    • [LINES TERMINATED BY char]

      SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]

      用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。

      如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的SerDe。

      Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。

      SerDe是Serialize/Deserilize的简称, hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。

    (8)STORED AS指定存储文件类型

    ​ 常用的存储文件类型:SEQUENCEFILE(二进制序列文件)、TEXTFILE(文本)、RCFILE(列式存储格式文件)

    ​ 如果文件数据是纯文本,可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩,使用 STORED AS SEQUENCEFILE。

    (9)LOCATION :指定表在HDFS上的存储位置。

    (10)AS:后跟查询语句,根据查询结果创建表。

    (11)LIKE允许用户复制现有的表结构,但是不复制数据。

    2)管理表(内部表)

    ​ 默认创建的表都是所谓的管理表,有时也被称为内部表。因为这种表,Hive会(或多或少地)控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如,/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。

    当我们删除一个管理表时,Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

    (1)普通创建表

    create table if not exists student1(
    id int, name string
    )
    row format delimited fields terminated by '	'
    location '/user/hive/warehouse/student1';
    

    (2)根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新表中)

    create table if not exists student2 as select id ,name from student1;
    

    (3)根据已经存在的表结构创建表(不复制数据)

    create table if not exists student3 like student;
    

    (4)查询表结构

    desc formatted student;
    

    3)外部表

    因为表是外部表,所以hive并非人为其完全拥有这份数据。

    删除该表并不会删除掉这份数据,不过描述表的元数据信息会被删除

    1、管理表和外部表的使用场景

    ​ 每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表、结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

    4)管理表与外部表的相互转换

    alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
    alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='FASLE');
    

    注意:

    ('EXTERNAL'='TRUE')和('EXTERNAL'='FALSE')为固定写法,区分大小写

    6、分区表

    ​ 分区表实际上就是对应一个hdfs文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。

    hive中的分区就是分目录

    ​ 把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。

    1)、分区表的基本操作

    (1)创建分区表

    create table hive_partition(
    id int,name string
    )
    partitioned by (class string)
    row format delimited fields terminated by '	';
    

    分区字段不能是表中已经存在的字段数据,可以将分区字段看做表的伪列

    (2)加载数据到分区

    load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='1')
    load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='2')
    load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='3')
    

    分区表加载数据时必须指定分区

    (3)查询分区表中数据

    select * from hive_partition where class='1'
    # 没有partition
    

    (4)多分区联合查询

    select * from hive_partition where class='1'
    union
    select * from hive_partition where class='2'
    

    (5)增加分区

    alter table hive_partition add partition(class='4');
    alter table hive_partition add partition(class='4') partition(class='5');
    

    增加多个分区时,partition之间不用逗号“,”隔开

    (6)删除分区

    alter table hive_partition drop partition(class='4');
    alter table hive_partition add partition(class='4'), partition(class='5');
    

    要用逗号隔开

    (7)查看分区表中有多少分区

    show partitions hive_partition;
    

    (8)查看分区结构

    desc formatted hive_partition;
    
    2)分区注意事项

    (1)创建二级分区表

    create table hive_partition(
    id int, name string
    )
    partitioned by (year string,month string)
    row format delimited fields terminated by '	';
    

    (2)加载数据到二级分区

    load data local inpath '/datas/xxx' into table hive_partition partition(year='2019',month='2');
    

    (3)查询分区数据

    select * from hive_partition where year='2019' and month='2';
    
    3)把数据直接上传到分区目录上,让分区表和数据产生关联的三种方式

    上传数据:

    dfs -mkdir -p /hive_partition/year=2019/month=2 ;
    dfs -put  /opt/xxx.txt  /hive_partition/year=2019/month=2 ;
    

    (1)方式一:上传数据修复

    msck repair table hive_partition;
    

    (2)方式二:上传后添加分区

    alter table hive_partition add partition(year='2019',month='2');
    

    (3)方式三:创建文件夹后load数据到分区

    load data local inpath /opt/xxx.txt into table hive_partition partition(year='2019',month='2');
    

    7、修改表

    (1)重命名表

    alter table hive_partition rename to test; 
    

    (2)增加、修改、替换列

    更新

    ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]
    

    增加和替换列

    ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
    

    注意:

    add是代表新增一字段,字段位置在所有列后面(partition列前)

    replace则表示替换表中所有字段

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hyunbar/p/11730564.html
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