Spring MVC + Shiro + Redis 实现集群会话管理

　　之前用的单机Shiro实现用户单点登陆，基本问题不大，但是集群间的session共享单靠Shiro就不好实现了。所以就借助Redis数据库来实现。

这里Redis的搭建我之前说过，感兴趣的可以去看看：http://www.cnblogs.com/hz-cww/p/6074062.html。

一、pom.xml

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.shiro</groupId>
    <artifactId>shiro-spring</artifactId>
    <version>1.3.2</version>
</dependency>

二、spring-shiro.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    

    <!-- 继承自AuthorizingRealm的自定义Realm,即指定Shiro验证用户登录的类为自定义的ShiroDbRealm.java -->
    <bean id="passwordRealm" class="com.rongke.web.shiro.PasswordRealm"/>
    
    <!-- 踢出用户 -->
    <bean id="sessionDAO" class="com.rongke.web.shiro.RedisSessionDao" />
    <bean id="sessionManager" class="org.apache.shiro.web.session.mgt.DefaultWebSessionManager">
        <property name="sessionDAO" ref="sessionDAO" />
        <property name="globalSessionTimeout" value="-1000"/>
    </bean>
    <!-- Shiro默认会使用Servlet容器的Session,可通过sessionMode属性来指定使用Shiro原生Session -->
    <!-- 即<property name="sessionMode" value="native"/>,详细说明见官方文档 -->
    <!-- 这里主要是设置自定义的单Realm应用,若有多个Realm,可使用'realms'属性代替 -->
    <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager">
        <property name="realms">
            <list>
                <ref bean="passwordRealm" />
            </list>
        </property>
        <property name="sessionManager" ref="sessionManager" />
    </bean>

    <!-- Shiro主过滤器本身功能十分强大,其强大之处就在于它支持任何基于URL路径表达式的、自定义的过滤器的执行 -->
    <!-- Web应用中,Shiro可控制的Web请求必须经过Shiro主过滤器的拦截,Shiro对基于Spring的Web应用提供了完美的支持 -->
    <bean id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean">
        <!-- Shiro的核心安全接口,这个属性是必须的 -->
        <property name="securityManager" ref="securityManager"/>
        <!-- 要求登录时的链接(可根据项目的URL进行替换),非必须的属性,默认会自动寻找Web工程根目录下的"/login.jsp"页面 -->
        <property name="loginUrl" value="/login.map"/>
        <!-- 登录成功后要跳转的连接(本例中此属性用不到,因为登录成功后的处理逻辑在LoginController里硬编码为main.jsp了) -->
        <!-- <property name="successUrl" value="/index.html"/> -->
        <!-- 用户访问未对其授权的资源时,所显示的连接 -->
        <!-- 若想更明显的测试此属性可以修改它的值,如unauthor.jsp,然后用[玄玉]登录后访问/admin/listUser.jsp就看见浏览器会显示unauthor.jsp -->
        <property name="unauthorizedUrl" value="/unauthorized.html"/>
        <!-- Shiro连接约束配置,即过滤链的定义 -->
        <!-- 此处可配合我的这篇文章来理解各个过滤连的作用http://blog.csdn.net/jadyer/article/details/12172839 -->
        <!-- 下面value值的第一个'/'代表的路径是相对于HttpServletRequest.getContextPath()的值来的 -->
        <!-- anon：它对应的过滤器里面是空的,什么都没做,这里.do和.jsp后面的*表示参数,比方说login.jsp?main这种 -->
        <!-- authc：该过滤器下的页面必须验证后才能访问,它是Shiro内置的一个拦截器org.apache.shiro.web.filter.authc.FormAuthenticationFilter -->
        <property name="filterChainDefinitions">
            <value>
                # 注意此处配置的路径不需要输入工程名，  / 就包括  http://地址:端口/项目名/
                <!--/api/user/login/** = anon-->
                <!--/api/user/pcLogin/** = anon-->
                <!--/api/user/register/** = anon-->
                <!---->
                <!--/api/user/logout = logout-->
                <!---->
                <!--/assets/**  = anon-->
                <!--/css/**  = anon-->
                <!--/img/**  = anon-->
                <!--/js/**  = anon-->
                <!--/tpl/**  = anon-->

                <!--/login.html  = anon-->

                # authc 必须放在最后
                /** = anon
            </value>
        </property>
    </bean>

    <!-- 保证实现了Shiro内部lifecycle函数的bean执行 -->
    <bean id="lifecycleBeanPostProcessor" class="org.apache.shiro.spring.LifecycleBeanPostProcessor"/>

    <!-- 开启Shiro的注解(如@RequiresRoles,@RequiresPermissions),需借助SpringAOP扫描使用Shiro注解的类,并在必要时进行安全逻辑验证 -->
    <!-- 配置以下两个bean即可实现此功能 -->
    <!-- Enable Shiro Annotations for Spring-configured beans. Only run after the lifecycleBeanProcessor has run -->
    <!-- 由于本例中并未使用Shiro注解,故注释掉这两个bean(个人觉得将权限通过注解的方式硬编码在程序中,查看起来不是很方便,没必要使用) -->
    <!--
    <bean class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.DefaultAdvisorAutoProxyCreator" depends-on="lifecycleBeanPostProcessor"/>
      <bean class="org.apache.shiro.spring.security.interceptor.AuthorizationAttributeSourceAdvisor">
        <property name="securityManager" ref="securityManager"/>
      </bean>
    -->

</beans>

三、继承org.apache.shiro.session.mgt.eis.AbstractSessionDAO，AbstractSessionDAO实现了org.apache.shiro.session.mgt.eis.SessionDAO接口

package com.rongke.web.shiro;

import com.rongke.redis.RedisClusterCache;
import org.apache.shiro.session.Session;
import org.apache.shiro.session.UnknownSessionException;
import org.apache.shiro.session.mgt.eis.AbstractSessionDAO;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;

/**
 * Created by cww on 2017/2/26.
 */
public class RedisSessionDao extends AbstractSessionDAO {
    @Resource
    private RedisClusterCache redisClusterCache;

    Logger log= LoggerFactory.getLogger(getClass());
    @Override
    public void update(Session session) throws UnknownSessionException {
        log.info("更新seesion,id=[{}]",session.getId().toString());
        try {
            redisClusterCache.putCache(session.getId().toString(),session);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void delete(Session session) {
        log.info("删除seesion,id=[{}]",session.getId().toString());
        try {
            redisClusterCache.delCache(session.getId().toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    @Override
    public Collection<Session> getActiveSessions() {
        log.info("获取存活的session");
        return Collections.emptySet();
    }

    @Override
    protected Serializable doCreate(Session session) {
        Serializable sessionId = generateSessionId(session);
        assignSessionId(session, sessionId);
        log.info("创建seesion,id=[{}]",session.getId().toString());
        try {
            redisClusterCache.putCache(sessionId.toString(),session);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }
        return sessionId;
    }

    @Override
    protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {

        log.info("获取seesion,id=[{}]",sessionId.toString());
        Session session = null;
        try {
            session = redisClusterCache.getCache(sessionId.toString());
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }
        return session;
    }
}

OK,到这里就能实现集群间的session共享问题，但是这里有个注意的地方就是这里不能限制单点登陆问题，所以我在我登陆的做了判断，如果此次登陆的sessionId

和我之前保存的不一样，就将之前缓存里面session移除。

public JsonResp login(String userName, String password){
    Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
    UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToken(userName, Md5.md5Encode(password));
    try {
        //踢除用户
        this.kickOutUser(token);
    }catch (Exception e) {
        String message = e.getMessage();
        if (!message.contains("There is no session with id [")) {
            e.printStackTrace();
        }
    }finally {
        this.kickOutUser(token);
    }
    try{
        subject.login(token);
        Session session = subject.getSession();
        Serializable sessionId = session.getId();
        System.out.println("sessionId:"+sessionId);
        System.out.println("sessionHost:"+session.getHost());
        System.out.println("sessionTimeout:"+session.getTimeout());
        System.out.println(userName+"登录成功");
        User user = userDao.selectByUserName(userName);

        //删除其他登陆信息
        if(user.getToken() != null &&!sessionId.toString().equals(user.getToken())){
            redisClusterCache.delCache(user.getToken());
        }
        user.setToken(sessionId.toString());
        userDao.updateById(user);

        return JsonResp.ok(user);
    }catch(Exception e){
        throw new FailException("用户名或密码错误！");
    }
}

就是我上面代码标红的地方，这样也能解决单点登陆问题。