一、python入门day1-day24
day01-03 编程语言
python是一种强类型的解释型语言
day04 变量
变量名不能以数字开头
小整数池的范围[-5,256]，pycharm里这个范围非常大
这是为了优化内存的合理安排
指向相同数字的变量名id相同
day05 垃圾回收机制（GC机制）
为了解决没有被引用的数据（垃圾）大量占用内存导致程序崩溃
1 引用计数
a = 10 表示10被a引用了1次，a = 20 表示a和10断开链接，a与20相连接20的引用计数为1，10的引用计数为0（垃圾）
存在的问题：循环引用
l1 = ['xxx']
l2 = ['yyy']
l1.append(l2)
l2.append(l1)
# l1与l2循环引用了
# 此时['xxx']被l1引用了1次，被['yyy']引用了一次，引用计数为2
# 此时['yyy']被l1引用了1次，被['xxx']引用了一次，引用计数为2
del l1
del l2
# 按照常规['xxx']['yyy']此时的引用计数为0要被清除，但是由于循环引用的问题，他们俩彼此互相引用导致引用计数失效
2 标记清除
标记清除是当内存即将被程序占满的时候，把程序停下来，进行标记清除
标记清除分为两步：
- 标记
- 遍历所有的GC Roots对象（栈区内所有的名字或者线程），将所有可以被直接或者间接访问到的堆区对象标记存活
- 清除
- 遍历堆区所有对象，没有被标记的就清除。
刚刚循环引用的地方，堆区的两个列表虽然互相引用，但是他们没有被栈区的任何对象直接或者间接访问，所以没有被标记，就被清除了。
3 分代回收
分代回收解决了引用计数的第二个问题，效率
工作原理：根据栈区中名字的使用频率为他们划分代，不同代的名字扫描频率不同。
day05 程序交互与基本运算符
/ 除，显示小数点
// 取整除，不显示小数点
解压赋值
num = [1,2,3,4]
# 全部解压
a,b,c,d = num
>>> a=1 b=2 c=3 d=4
# 部分解压
a,b,*_=num
>>> a=1 b=2
day06 可变不可变类型
可变类型：列表，字典（key：不可变类型，value：任意类型）
不可变类型：整形，浮点型，字符串，bool
day07 流程控制
深浅拷贝
1 赋值 =
l1 = [1,2,[3,4]]
l2 = l1
# 这时候l1 就是l2，id相同，对l1内部的可变类型不可变类型的修改都会影响l2
2 浅拷贝 copy
l1 = [1,2,[3,4]]
l2 = l1.copy()
# 把l1内部的第一层内存地址都copy给l2，l1和l2是两个id不同的列表
# 内部的可变类型其实是同一个，所以会同时修改
# 修改l1内部的不可变类型，l2不会跟着变
# 修改l1内部的可变类型，l2也会变
3 深拷贝 deepcopy
import copy
l1 = [1,2,[3,4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 把l1内部的第一层内存地址都copy给l2，l1和l2是两个id不同的列表
# 不同的是，可变类型会在内存中复制一份，所以修改可变类型其实是不同的
这里注意的点就是可变类型的修改和不可变类型修改的区别
不可变类型直接会断开和原数据的链接，重新链接新数据
可变类型则是在原数据上进行修改
day08-10 基本数据类型
1 字符串
-
strip 去掉左右两边指定字符，默认空格（扩展：rsrip，lsrip）
-
split 从左到右以指定字符切割，默认空格，可以指定次数，默认全部（扩展rsplit，从右到左以指定字符切割）
-
lower 全大写，upper 全小写
-
srartswith 以什么为开头，endwith 以什么为结尾
-
','join('hz') # 分隔字符串 >>> h,z -
replace 替换字符
-
isdigit 判断是否纯数字
-
find 查找是否有指定字符有则返回索引，无则返回-1
-
index查找是否有指定字符，有则返回索引，无则报错
-
count 统计赐重复出现的个数
2 列表
-
append 追加元素
-
extend 追加可迭代对象，会自动把可迭代对象循环添加，列表会循环添加key
-
insert 插入
-
del 常规删除，没有返回值
-
x = ['aa','bb'] del x[0]
-
-
pop 索引删除，不写默认删除最后一个，返回值为删除的元素
-
remove 指名道姓删除，返回值为None
-
count 统计指定元素出现次数
-
index 查找指定元素索引
-
clear 清空索引
-
reverse 反转列表
-
sort 排序
3 元组
看做是不可修改的列表
注意：元组内必须加逗号，如果一个或者没有元素的时候元组不加逗号会看成数学的括号
- index 查找指定元素索引
- count 统计指定元素出现次数
4 字典
- get 取值，和索引取的区别是get取不到返回None，索引取不到报错
- pop 删除，返回值为key
- popitem 随机删除，删除的键值对以（key，value）的形式返回
- update 更新，存在则修改，不存在则新增
- setdefault 新增，key不存在则新增，key存在则返回原来的value值
注意：
python3.5之后的字典是有序字典，因为更新之后优化了内部字典的存值方式，把原来的二维数组分成了现在一个一维数组+一个二维数组，但是原本创建一个字典就会创建8个位置，现在是创建一个字典生成一个位置
5 集合
可以把可变类型转化成集合在转回来可以去重，但是这种去重是无序的
- 关系运算
- & 交集 共有的
- | 合集 融合去重
- — 差集 某个集合单有的
- ^ 对称差集 两个集合单独有的的合集
- ＞ 父子集 判断是否包含
- discard 删除，存在则删除，不存在不变化
- remove 删除，存在则删除，不存在则报错
- update 更新，括号内放集合，会自动与元集合取合集
- pop 删除指定元素，并返回，不写删除第一个
- add 添加元素，只能添加不可变类型
6 基本数据类型总结
不包含集合
- 按照存值个数区分
- 只能存一个值：数字，字符串
- 可以存多个值：字典，列表，元组
- 按访问方式区分
- 直接访问：数字
- 顺序访问/索引访问：字符串，列表，元组
- key访问：字典
- 可变不可变区分
- 可变：列表，字典，集合
- 不可变：数字，元组，字符串
day10 字符编码
1 ascii表
只有英文字符与数字的一一对应关系
一个英文字符对应一个字节（bytes），一个字节等于8个bit，8个bit最多包含256个数字
2 GBK（中国），Shift_JIS（日本）等等
只有对应国家的文字和英文字符与数字的一一对应关系
2字节代表一个汉字
3 unicode
此时只能转换成对应字符编码的二进制，当出现unicode的时候开始统一
所有存在的文字都有与数字的一一对应关系，而传统的GBK等字符编码也能在unicode内找到对应关系
4 utf-8
当我们出现要输入多国语言的时候，unicode就会显得很臃肿
utf-8会显得更灵活
utf-8是针对unicode的可变长度字符编码，一个英文字符占一个bytes，一个汉字占3个，生僻字占更多
day11-12 文件操作
with 上下文资源管理，会自动帮我们在次级代码结束后关闭文件
显示模式：t文本模式（默认），b二进制
操作模式：r只读（默认），w只写，a只追加，+全都能读能写
1 读相关操作：
- readline 一次读一行
- readlines 把文件内容按照换行符为分隔返回列表
- read 读取全部内容
2 写相关操作：
- write 写入全部内容
- writelines 是readlines的反操作
flsh 刷新
3 文件高级操作：
f.seek(n，模式) n代表移动的字节数
- 0模式，参照物是文件的开头
- 1模式，参照物是光标当前所在位置
- 2模式，参照物是文件末尾，n为负数倒着移动
- f.tell（）得到当前光标所在位置
day13-14 函数基础
函数的返回值如果是多个元素，会自动放在一个元组内
day15 名称空间和作用域
1 命名关键字参数：
在传参时，*后面的都是命名关键字参数
特点是必须要以关键字传参方式传
2 名称空间的存活时间
- 内置名称空间，解释器启动则存活，解释器关闭则销毁
- 全局名称空间，文件执行则存活，文件关闭则销毁
- 局部名称空间，调用函数时存活，调用完毕后销毁
day16 闭包函数
定义：是内嵌函数，引用了外部名称空间的名字
day17 装饰器
定义：给其他函数添加额外功能的工具
开放封闭原则：对扩展功能开放，对修改内部代码封闭（多处引用，修改可能会导致错乱）
无参装饰器只要两层函数，调用装饰器的时候不能加括号
有参装饰器需要在无参装饰器外面再加一层函数用于接收参数
修正装饰器：
functools模块下提供的一个装饰器，可以让我们在使用装饰器的时候让原函数看起来还和原来一样
from functools import wraps
def timer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
用print（help（func））来判断是否和原函数一致
day18 迭代器+生成器
1 迭代器
可迭代对象：内置有__iter__方法的对象
可迭代对象转换成迭代器对象：使用__iter__方法
迭代器对象：内置有__iter__ ，__next__方法的对象
可迭代对象：列表，字符串，字典，元组，集合，文件对象
迭代器对象：文件对象
迭代器的优点：
- 为序列和非序列类型提供了一种统一的取值方式
- 惰性计算，同一时间只存在一个数据，不会影响内存，其他数据类型存就是整体存
迭代器的缺点：
- 除非取完整个迭代器，不然不知道迭代器长度
- 无法控制取值，永远只能取下一个，如果要重新开始只能重新定义一个迭代器对象
2 生成器
生成器就是自定义迭代器，有yeild关键字的函数调用不会执行，会返回一个生成器，通过yeild关键字在指定位置挂起函数，通过__next__方法来继续执行函数直到下一次挂起或者return，yeild可以接受参数，也可以和return一样返回参数。
day19 生成式
1 三元表达式
条件成立时运行的代码 if 条件 else 条件不成立时运行的代码
2 生成式
2.1 列表生成式
l = ["a","b","c2","adsa","z"]
#需求：把列表内长度大于1的值添加到新列表new_l中
new_l = [i for i in l if len(i)>1]
2.2 字典生成式
d = {"a":1,"b":2,"c":3} # 这个d只要是个可迭代对象即可
#生成一个新的字典，key是d中的所有key，value为none
new_d = {key:None for key in d }
2.3 集合生成式
# 生成一个包含数字1-9的集合
s ={i for i in range(1,10)}
2.4 生成器表达式
g = (i for i in range(10) if i >3)
day20 匿名函数
1 lambda使用
lambda 参数1,参数2... : 返回值
2 lambda与内置函数的应用
dict1 = {"hz":10011,"lxt":1234,"hzxc":101}
res = max(dict1,key=lambda k:dict1[k])
print(res)
3 map
# 映射：把一个可迭代对象的每一个值拿出来作为函数的参数运行一次，把得到的值合并起来生成一个迭代器
l = [1,2,3,4]
res = map(lambda x:x**2,l)
4 reduce
#reduce函数可以接收三个参数，一个是函数，第二个是可迭代对象，第三个是初始值
from functools import reduce
l = [1,2,3,4]
res = reduce(lambda x,y:x+y,l,1)
>>> 11
# 如果有初始值就会把初始值作为第一个参数传入，然后取出可迭代对象的第一个值作为第二个参数传入，得到的返回值作为下一次函数运行时的x，再把可迭代对象的第二个参数传入，一直调用函数直到可迭代对象循环结束
5 filter
#过滤列表l
l = [1,2,3,4]
res = filter(lambda x:x>3,l)
#filter会迭代列表l把得到的值传给匿名函数，如果得到结果为真，则过滤出该元素，得到一个迭代器
res >>> 4
day21模块（略）
day22-24 常用模块
1 time模块
- time.time() 时间戳：从1970年到现在的秒数
- time.strftime() 格式化时间
- time.locatime() 结构化时间（共9个元素）
注意：结构化时间可以和时间戳互相转换，结构化时间也可以和格式化时间互相转换
2 datetime模块
datetime.datatime.now()获取当前时间，精确到毫秒，格式化时间
3 random模块
-
random.random() 取0到1之间的小数
-
random.randint(1,3) 取大于等于1，小于等于3的整数
-
random.randrange(1,3) 取大于等于1，小于3的整数
-
random.choice([1,2,3,4,5,6]) 列表或元组内部随机取一个元素
-
random.sample([1,2,3,4,5,6]，n) 列表或元组内部随机取n个元素组合成列表
-
random.uniform(1,3) 取大于1小于3的小数
-
l1 = [1,2,3,4,5] random.shuffle(l1) # 把一个列表打乱
4 os
- os.path.getsize('文件路径') 计算该文件大小
- os.path.dirname/basename('文件路径') 获得该文件的父级目录/获得该文件的文件名
- os.path.isfile(r'文件路径') 是否是一个存在的文件，返回布尔值
- os.path.isdir(r'文件路径') 是否是一个存在的目录，返回布尔值
- os.path.abspath(
__file__) 获取当前文件路径 - os.path.dirname('文件路径') 获取当前文件路径的父级路径
- os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
- os.path.exists('文件路径') 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
5 sys模块
sys.path.append('文件路径') 给环境变量列表添加一个路径
通常用于解决跨文件导包的问题
6 shutil
用于拷贝文件
- shutil.copy(文件1，文件2) 拷贝文件和权限
- shutil.copy2(文件1，文件2) 拷贝文件和状态信息
7 json&pickle
- json.loads('数据') 序列化
- json.dumps('数据') 反序列化
- pickle.loads('数据') 序列化
- pickle.dumps('数据') 反序列化
两者的区别：json序列化成json数据可以供所有语言反序列化，pickle转化成pickle格式只能供python反序列化
8 hashlib
hash算法的模块
hash值的特点：
- 只要传的值一样，用同样的hash算法得到的hash值必定一样
- 可用于传输密码和验证文件的完整性
- 不能由hash值反解成原来的内容
- 只要hash算法不变，无论检验的内容由多大，hash值都是定长
基本操作：
import hashlib
pwd = 123456789
# 实例化md5对象，可以传任意参数，参数会跟着数据一起加密简称 加盐
m = hashlib.md5('盐')
m.update(pwd.encode('utf-8'))
pwd_md5 = m.hexdigest()