Data Access Object,数据访问对象
what:访问数据信息的类。包含了对数据的CRUD(create、read、update、delete,增删改查)操作,而不包含任何业务相关的信息。
why:实现功能的模块化。更有利于代码的维护和升级。DAO可以被子类集成或直接使用
how:使用JDBC编写DAO可能会包含的方法:
void update()
// insert, update, delete 操作都可以包含在其中 void update(String sql, Object ... args)
查询
// 查询一条记录,返回对应的对象 <T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object ... args) // 查询多条记录,返回对应的对象的集合 <T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object ... args) // 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值(一共有多少记录等。) <E> E getForValue(String sql, Object ... args)
代码实现
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DAO
package com.litian.jdbc;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAO.java
* @time: 2020/3/26 18:37
* @desc: |
*/
public class DAO {
// insert, update, delete 操作都可以包含在其中
void update(String sql, Object... args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
conn = JDBCTools.getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(null, ps, conn);
}
}
// 查询一条记录,返回对应的对象
<T> T get(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
T entity = null;
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 1. 获取Connection
conn = JDBCTools.getConnection();
// 2. 获取PreparedStatement
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 3. 填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 4. 进行查询,得到ResultSet
rs = ps.executeQuery();
// 5. 若ResultSet中有记录,准备一个Map<String, Object>: 键:存放列的别名;值:存放列的值
if (rs.next()) {
Map<String, Object> values = new HashMap<>();
// 6. 得到ResultSetMetaData对象
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
// 7. 处理ResultSet,把指针向下移动一个单位
// 8. 由ResultSetMetaData对象得到结果集中有多少列
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
// 9. 由ResultSetMetaData得到每一列的别名,由ResultSet得到具体每一列的值
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
Object columnValue = rs.getObject(columnLabel);
// 10. 填充Map对象
values.put(columnLabel, columnValue);
}
// 11. 用反射创建Class对象的对象
entity = clazz.newInstance();
// 12. 遍历Map对象,用反射填充对象的属性值:属性名为Map中的Key,属性值为Map中的Value
for (Map.Entry<String, Object> entry : values.entrySet()) {
String propertyName = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
ReflectionUtils.setFieldValue(entity, propertyName, value);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCTools.release(rs, ps, conn);
}
return entity;
}
// 查询多条记录,返回对应的对象的集合
<T> List<T> getForList(Class<T> clazz, String sql, Object... args) {
return null;
}
// 返回某条记录的某一个字段的值或一个统计的值(一共有多少记录等。)
<E> E getForValue(String sql, Object... args) {
return null;
}
}
DAO测试
package com.litian.jdbc;
import java.sql.Date;
import java.sql.Timestamp;
/**
* @author: Li Tian
* @contact: litian_cup@163.com
* @software: IntelliJ IDEA
* @file: DAOTest.java
* @time: 2020/3/26 18:59
* @desc: |
*/
public class DAOTest {
public static void main(String[] args) {
DAO dao = new DAO();
// 测试update
// String sql = "insert into t_user(id, username, pwd, regTime, lastLoginTime) values(?,?,?,?,?)";
// dao.update(sql, 4, "李英俊", "123456", new Date(System.currentTimeMillis()), new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
// 测试get
String sql = "select id, username, pwd, regTime, lastLoginTime from t_user where id=?";
User u = dao.get(User.class, sql, 4);
System.out.println(u);
}
}