众所周知，自 Oracle 18c开始，Oracle将数据库的版本发布变更为年度发布，以践行敏捷迭代的研发理念。所谓年度发布也就是按照年份，每年发布一个版本。2018年发布了Oracle 18c，2019年是Oracle 19c，2020年发布Oracle 20c（20c 云上版本已经在2月14日发布，按照官方计划公众发布是在4月）。
这其中，18c = 12.2.0.2，19c = 12.2.0.3，这两个年度版本仍然处于 12c 的发布序列中，19c 属于 12c 体系的最后一个版本。由于 11g 已经退出了官方支持序列，越来越多的用户开始升级到 19c 。
随着版本号的变化，补丁策略也随之改变，自18c开始，Oracle推出RU策略（Release Update），每个季度发布一个RU，所以对应18c，我们看到的RU系列版本号就是18.1，18.2等等，RU是一个累积的增量补丁，也就是说后发布的包含之前RU的内容，如果我们从18.1开始，可以直接应用18.4，跳过其间的18.2和18.3版本。
由于每个季度的间隔事实上很大，如果期间用户报告了安全问题或严重的Bug，那么针对每个RU，Oracle还可能发布最多两个RUR（Release Update Revision）修订版本，其中主要包含安全补丁和重要的回归修复。
下图是新策略下的Oracle数据库版本发布计划表：
这个图，可能会让大多数人看得头晕，但是升级路径有一个原则，记住这个原则就一目了然了。这个原则就是：主版本号后面的2个数字之和要小于等于目标版本。例如 18.8.2 的低位 8+2 =10，这个版本可以升级到 18.10.0 ，但是不可以升级到 18.9.0，因为 9+0 < 10 。
当然，在非特殊情况下，官方推荐采取 RU 路线的更新策略，这看起来就简化多了：
当我们进行大版本升级时，总是建议用户通过SPA（SQL Performance Analyzer）,对源环境和目标版本之间的测试，以避免出现SQL的兼容性问题或者性能问题，通过在源库进行SQL捕获，在目标库（通常是升级的高版本）进行重演，并生成性能对比报告，以指导用户的升级变更：
而对于小版本的升级，往往无法进行如此详尽的测试准备工作，这就需要我们能够预先收集已知问题并做出防范。
在进行数据库升级时，SQL 是最容易受到影响的部分，这些影响包括：
SQL 语法发生改变：原应用SQL出错无法正确执行或执行结果发生改变；
内部函数改变：函数返回值或返回值类型发生变化，导致SQL结果出错或异常；
执行计划改变：因为算法调整，SQL的执行计划发生改变，一部分执行计划变坏，影响性能；
新特性的BUG：往往新特性引入，会带来相应的新BUG，影响系统性能或者稳定性；
次生BUG：因为修复某些BUG，而引入的新BUG，导致SQL可能出现不兼容或其他错误和异常；
本文针对SQL方面的几个 19c 中典型案例，作为范例，希望能够为即将升级到 19c的朋友们提供一些经验借鉴。考虑到这些内容是DBA们知识储备的一部分，所以在一些知识点上做了介绍和扩展。
1. Oracle 19.3 中优化器问题导致的执行结果错误
在 Oracle 数据库跨版本升级时，很多SQL的新特性被引入到数据库中来，不可避免的，一些BUG会潜移默化的发生。而我们认为，最让人困扰的是那些SQL不出异常，但是查询结果出错的语句，这类SQL很难通过测试发现，只能在人们注意到查询结果出错时，才会追究并发现问题。
以下就是这样一个问题，在 19.3 版本中广泛存在。创建简单的测试表和测试数据：
SQL> CREATE TABLE ENMO AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;SQL> UPDATE ENMO SET EDITION_NAME = 'ORA$BASE' WHERE MOD(ROWNUM, 10000) = 0;SQL> CREATE TABLE TECH AS SELECT ROWNUM ID FROM ENMO;SQL> analyze table ENMO compute statistics;
此时执行如下查询，可以从结果看到返回了2个零值，这个结果显然是错误的：
SQL> set autotrace onSQL> SELECT COUNT(OBJECT_NAME || ‘, ‘ || OBJECT_TYPE), COUNT(EDITION_NAME) FROM ENMO, TECH WHERE ID = OBJECT_ID;
COUNT(OBJECT_NAME||’,’||OBJECT_TYPE) COUNT(EDITION_NAME)------------------------------------ -------------------0 0
在以下执行计划中，可以看出执行计划的错误出现在第三个步骤，在这个步骤中，通过Filter增加了一个 NOT NULL 的过滤，这就使得大部分数据被抛弃了，进一步向上的查询连接自然就出现了结果集的错误：
那么正常的情况应该是如何呢？去掉第二个输出，可以获得以下结果：
SQL> SELECT COUNT(OBJECT_NAME || ', ' || OBJECT_TYPE) FROM ENMO, TECH WHERE ID = OBJECT_ID;
COUNT(OBJECT_NAME||','||OBJECT_TYPE)------------------------------------ 71789
经过确认，这是一个因为修复BUG而引入的BUG。Oracle最为强大的地方是，几乎为每一个修正都加入了一个开关，如果发现某个修正引起了新的问题，那么通过开关就可以恢复原有的工作方式。
以下语句就关闭了这个修复：
SQL> alter session set "_fix_control"='24761824:OFF';
Session altered.
再来看现在的执行计划，去掉了 NOT NULL 的过滤，SQL执行结果恢复了正常：
那么这个BUG是如何发生的呢？