查看帮忙命令
>hlep --server级别
>db.help() --db级别
>db. collectionname .help() --集合级别
查看所有数据库
>show dbs
--新建的数据库并不在数据库的列集合中，要显示它，我们需要向新建的数据库创建集合。
查看当前数据库
>db
创建数据库
>use DATABASE_NAME
切换到某个数据
>use DATABASE_NAME
删除当前数据库,会把磁盘上的数据库文件一并删除
>db.dropDatabase()
修复数据库
> db.repairDatabase()
拷贝数据库test为test999
> db.copyDatabase('test','test999')
查看所有集合(关系型数据库叫表)
>show collections
>show tables
查看各集合的状态
> db.printCollectionStats()
新建集合
db.createCollection("集合名", {集合的大小属性:大小值,集合的增长属性:增长值,集合的最大容量属性:最大容量值,,,等等})
>db.createCollection("table1")
删除集合table1
>db.table1.drop()
重命名集合table1为table101
>db.table1.renameCollection("table101")
查看集合table1的所在的数据库名称
>db.table1.getDB()
查看集合table1的状态
> db.table1.stats()
查询集合
>db.table1.find() --查询集合的所有数据
>db.table1.findOne() --查询集合的第一条数据
>db.table1.count() --总行数
>db.table1.totalSize() --集合的总大小
>db.table1.storageSize() --集合的储存空间大小
>db.table1.distinct("hid") --只查询列hid，并列出该列的不重复的值
>db.table1.find({"hid":2}) --hid=2
>db.table1.find({"hid":2,"hid2":3}) --hid=2 and hid2=3
>db.table1.find({$or:[{"hid":2},{"hid2":3}]}) --hid=2 or hid2=3
>db.table1.find({"hid":{$gt:1}}) --hid>1
>db.table1.find({"hid":{$gte:1}}) --hid>=1
>db.table1.find({"hid":{$lt:2}}) --hid<2
>db.table1.find({"hid":{$lte:2}}) --hid<=2
>db.table1.find({"hid":/2/}) --hid like '%2%'
>db.table1.find({"hid":/^2/}) --hid like '2%'
>db.table1.find({},{"hid":1,"go2":1}) --查询指定的两列hid和go2
>db.table1.find({"hid":23},{"hid":1,"go2":1}) --select hid,go2 from table1 where hid=23
>db.table1.find({},{"hid":true,"go2":true})--查询指定的两列hid和go2
>db.table1.find({"hid":23},{"hid":true,"go2":true})--select hid,go2 from table1 where hid=23
>db.table1.find().sort({"hid":1}) --查询结果按hid字段顺序排序
>db.table1.find().sort({"hid":-1}) --查询结果按hid字段降序排序
>db.table1.find().limit(2) --查询前两条数据
>db.table1.find().skip(2) --查询第2条以后的所有数据
>db.table1.find().limit(3).skip(2) --查询第2条以后的后面3条数据
>db.table1.find({"hid":2}).count() --查询hid=2的总行数
插入集合(关系型数据库叫行，mongodb叫文档，insert后不需要手工提交，其他会话可以看到)
方法1
db.collectionname.insert({字段名: "字段值"})
>db.table1.insert({hid:"1"})
方法2
db.集合名.save({字段名: "字段值"})
>db.table1.save({hid:2,hname:"hao2"})
循环插入table1集合
for (var i = 0; i < 30; i++) db.table1.save({hid: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
更新集合( 关系型数据库叫行，mongodb叫文档 )
>db.table1.update({'hid':2},{$set:{'hid':4}},{multi:true})
把hid字段的值由2修改为4
update默认修改第一条发现的行，multi:true集合示修改多行
删除集合( 关系型数据库叫行，mongodb叫文档 )
>db.table1.remove({'hid2':5}) --删除hid2为5的行
>db.table1.remove({}) --删除所有行
创建索引
创建索引后，数据库目录下会多出一个index-开头的文件
>db.table1.ensureIndex({"hid":1})
>db.table1.ensureIndex({"hid":1,"hid2":-1},{unique:true});
1表示升级排序,-1表示降序排序，"hid":1,"hid2":-1表示组合索引，unique:true表示唯一性索引
查看集合table1的索引信息
>db.table1.getIndexes()
删除集合table1的索引
>db.table1.dropIndexes()
创建用户
>db.createUser({user:"admin",pwd:"admin",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]});
>db.createUser({user:"admin1",pwd:"admin1",roles:[{role:"root",db:"admin"}]});
查询用户的三种方法
>use admin
>show users
>db.system.users.find()
>db.system.users.find().pretty()
查询当前用户
db.runCommand({connectionStatus:1})
创建replicate的语句，创建replicate前，两个节点启动的时候必须要加上replSet参数，且replSet参数值必须一样，例如为replicate1
>use admin
>config={_id:'replicate1',members:[{_id:0,host:'172.22.1.157:27017'},{_id:1,host:'172.22.1.158:27017'}]}
>rs.initiate(config)
>rs.status(config)
>rs.status()
>show dbs
再到从库执行如下
>rs.slaveOk()
>show dbs
查看replicate复制状态
> db.printReplicationInfo()
查询集合table1的shard版本信
>db.table1.getShardVersion()
查看shard分片信
>db.printShardingStatus()
启动
使用mongod命令，后面接各项参数
mongod -f /mongodb/mongodb.conf
关闭
方法1、
use admin
db.shutdownServer()
方法2、(如果启动用了-f，则关闭的时候也要加-f)
mongod --shutdown
mongod --shutdown -f /mongodb/mongodb.conf
方法3、(不要加-9，否则下次启动会无法启动，需要删除mongod.lock文件或使用mongod启动时必须加上--repair才能启动成功)
kill
mongodb切换日志
运行时间长了，mongodb的日志会很大，可以执行切换，生成新的日志，把旧的日志删除，执行这个语句，不影响mongodb服务的运行
> use admin
> db.runCommand({logRotate:1})
执行后，会生成新的名称不变的日志文件，之前的日志会以时间格式命名保存下来
如果是replicate环境，不会影响replicate，primary执行这个语句只切换自己的日志，不影响secondary环境的服务，也不会切换secondary环境的日志;secondary执行这个语句只切换自己的日志，不影响primary环境的服务，也不会切换primary环境的日志
mongodb的日志文件，重启后还在，且会把重启涉及的关闭启动信息追加到这个日志文件中
出处：http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2645995/
另：想了解更多MongoDB数据库的知识与用法，欢迎关注墨天轮“MongoDB数据库专栏”（地址：https://www.modb.pro/db，点击左下角的“阅读原文”或者扫描下方二维码可直达），此外，墨天轮开放了很多数据库专栏，如 GaussDB、PolarDB、OceanBase、TDSQL、GoldenDB 等众多数据库专栏，欢迎关注学习！
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