NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

NumCpp 是一个高性能的数学计算 C++ 库，它提供了一个简单的 Numpy/Matlab 类似的接口。

NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个 2D 数组类，一维数组实现为1xN数组。还有一个DataCube类作为便利容器提供，用于存储2D数组NdArray，但它通过简单容器的用途有限。

NumPy的	NumCpp
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])	nc::NdArray<int> a = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }
a.reshape([2, 3])	a.reshape(2, 3)
a.astype(np.double)	a.astype<double>()

 NumCpp 提供了许多初始化函数，它们返回NdArray。

NumPy的	NumCpp
np.linspace(1, 10, 5)	nc::linspace<dtype>(1, 10, 5)
np.arange(3, 7)	nc::arrange<dtype>(3, 7)
np.eye(4)	nc::eye<dtype>(4)
np.zeros([3, 4])	nc::zeros<dtype>(3, 4)
	nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 0
np.ones([3, 4])	nc::ones<dtype>(3, 4)
	nc::NdArray<dtype>(3, 4) a = 1
np.nans([3, 4])	nc::nans<double>(3, 4)
	nc::NdArray<double>(3, 4) a = nc::constants::nan
np.empty([3, 4])	nc::empty<dtype>(3, 4)
	nc::NdArray<dtype>(3, 4) a;

更多关于 NumCpp 的使用方法，请访问 NumCpp 文档