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  • hadoop学习笔记(五):HDFS

    hadoop学习笔记(五):HDFS

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    一、HDFS体系结构

    1 HDFS假设条件

      数据流访问

      大数据集

      简单相关模型

      移动计算比移动数据便宜

      多种软硬件平台中的可移植性

    2 HDFS的设计目标

      非常巨大的分布式文件系统

      运行于普通硬件

      优化批处理

      用户控件可以位于异构的操作系统中

      在整个集群中使用单一的命名空间

      数据一致性

      文件被分为各个小块

      智能客户端

      程序采用“数据就近”原则分配节点执行

      客户端对文件没有缓存机制

    3 HDFS 架构

    1 HDFS架构-文件

      文件被切分为(默认大小64M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不同的机器上,副本数可在文件生成时指定(默认3)。

      NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等。

      DataNode在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据校验和。

      可以创建、删除、移动或重命名文件,当文件创建、写入和关闭之后不能修改文件内容。

    2 HDFS文件权限

      与 linux文件权限类似。

      r:read;w:write;x:execute,权限x对于文件忽略,对于文件夹表示是否允许访问其内容。

      如果linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建了一个文件,那么这个文件在HDFS中owner就是zhangsan。

      HDFS权限目的:阻止好人做错事,而不是阻止坏人做坏事。HDFS相信,你告诉我你是谁,我就认为你是谁。

     3 HDFS架构-组件功能

    NameNode DataNode
    存储元数据  存储文件内容
    元数据保存在内存中 文件内容保存在磁盘中
    保存文件、block、DataNode之间的映射关系 维护了blockId到DataNode本地文件的映射关系

      NameNode:

      是一个中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。

      文件操作,NameNode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不经过NameNode,只会询问跟哪个DataNode的联系,否则NameNode会成为系统瓶颈。

      副本存放在哪些DataNode上由NameNode来控制,根据全局情况作出块放置决定,读取文件时NameNode尽量让用户先读取最近的副本,降低带宽消耗读取延时

      NameNode全权管理数据块的复制,它周期性地从集群中的每一个DataNode接收心跳信号状态报告(BlockReport)。接收到心跳信号意味着该DataNode节点工作正常。块状态报告包含了一个该DataNode上所有数据块的列表。  

      DataNode:

      一个数据块在DataNode以文件存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳

      DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)地向NameNode上报所有的块信息。

      心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。

      集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

    4 HDFS副本放置策略

    hadoop 0.17之前 hadoop 0.17之后
    副本1:同机架的不同节点 副本1:同Client的节点上
    副本2:同机架的另一个节点 副本2:不同机架中的节点上
    副本3:不同机架的另一个节点 副本3:同第二个副本的机架中的另一个节点
    其他副本:随机挑选 其他副本:随机挑选

    5 HDFS数据损坏(corruption)处理

      当DataNode读取block的时候,它会计算checksum

      如果计算后的checksum与block创建时值不一样,说明该block已经损坏。

      Client读取其他DN上的block。

      NameData标记该块已经损坏,然后复制block达到预期设置的文件备份数

      DataNode在其文件创建后三周验证其checksum。

    6 HDFS架构-Client&SNN

    Client Secondary NameNode

    文件切分

    与NameNode交互,获取文件位置信息

    与DataNode交互,读取或写入数据

    管理HDFS

    访问HDFS

    并非NameNode的热备

    辅助NameNode,分担其工作量

    定期合并fsimage和fsedits,推送给NameNode

    在紧急情况下,可辅助恢复NameNode

    7 HDFS架构-NN&SNN

      NameNode两个重要的文件:

        fsimage:元数据镜像文件(保存文件系统的目录树)

        edits:元数据操作日志(针对目录树的修改操作)

      元数据镜像:

        内存中保存一份最新的

        内存中的镜像=fsimage+edits

      定期合并fsimage和edits:

        edits文件过大导致NameNode重启速度慢

        Secondary NameNode负责定期合并他们

      NameNode启动过程与fsimag和edits的变化:

      执行过程:

        Secondary NN通知NN切换editlog -->

        Secondary NN从NN获得fsimage和editlog(通过http方式)--> 

        Secondary NN将fsimage载入内存,然后开始合并editlog -->

        Secondary NN将新的fsimage发回给NN -->

        NN用新的fsimage替换旧的fsimage

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