一直很喜欢synchronized，因为使用它很方便。比如，需要对一个方法进行同步，那么只需在方法的签名添加一个synchronized关键字。
// 未同步的方法
public void test() {}
// 同步的方法
pubilc synchronized void test() {}
synchronized 也可以用在一个代码块上，看
public void test() {
synchronized(obj) {
System.out.println("===");
}
}
synchronized 用在方法和代码块上有什么区别呢？
synchronized 用在方法签名上（以test为例），当某个线程调用此方法时，会获取该实例的对象锁，方法未结束之前，其他线程只能去等待。当这个方法执行完时，才会释放对象锁。其他线程才有机会去抢占这把锁，去执行方法test,但是发生这一切的基础应当是所有线程使用的同一个对象实例，才能实现互斥的现象。否则synchronized关键字将失去意义。
（但是如果该方法为类方法，即其修饰符为static，那么synchronized 意味着某个调用此方法的线程当前会拥有该类的锁，只要该线程持续在当前方法内运行，其他线程依然无法获得方法的使用权！）
synchronized 用在代码块的使用方式：synchronized(obj){//todo code here}
当线程运行到该代码块内，就会拥有obj对象的对象锁，如果多个线程共享同一个Object对象，那么此时就会形成互斥！特别的，当obj == this时，表示当前调用该方法的实例对象。即
public void test() {
...
synchronized(this) {
// todo your code
}
...
}
此时，其效果等同于
public synchronized void test() {
// todo your code
}
使用synchronized代码块，可以只对需要同步的代码进行同步，这样可以大大的提高效率。
小结：
使用synchronized 代码块相比方法有两点优势：
1、可以只对需要同步的使用
2、与wait()/notify()/nitifyAll()一起使用时，比较方便
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wait() 与notify()/notifyAll()
这三个方法都是Object的方法，并不是线程的方法！
wait():释放占有的对象锁，线程进入等待池，释放cpu,而其他正在等待的线程即可抢占此锁，获得锁的线程即可运行程序。而sleep()不同的是，线程调用此方法后，会休眠一段时间，休眠期间，会暂时释放cpu，但并不释放对象锁。也就是说，在休眠期间，其他线程依然无法进入此代码内部。休眠结束，线程重新获得cpu,执行代码。wait()和sleep()最大的不同在于wait()会释放对象锁，而sleep()不会！
notify(): 该方法会唤醒因为调用对象的wait()而等待的线程，其实就是对对象锁的唤醒，从而使得wait()的线程可以有机会获取对象锁。调用notify()后，并不会立即释放锁，而是继续执行当前代码，直到synchronized中的代码全部执行完毕，才会释放对象锁。JVM则会在等待的线程中调度一个线程去获得对象锁，执行代码。需要注意的是，wait()和notify()必须在synchronized代码块中调用。
notifyAll()则是唤醒所有等待的线程。
为了说明这一点，举例如下：
两个线程依次打印"A""B",总共打印10次。
public class Consumer implements Runnable
{
@Override
public synchronized void run()
{
// TODO Auto-generated
method stub
int count = 10;
while(count > 0) {
synchronized (Test. obj)
{
System. out.print( "B");
count --;
Test. obj.notify(); //
主动释放对象锁
try {
Test. obj.wait();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated
catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
public class Produce implements Runnable
{
@Override
public void run()
{
// TODO Auto-generated
method stub
int count = 10;
while(count > 0) {
synchronized (Test. obj)
{
//System.out.print("count = " + count);
System. out.print( "A");
count --;
Test. obj.notify();
try {
Test. obj.wait();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated
catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
测试类如下：
public class Test {
public static final Object obj = new Object();
public static void main(String[]
args) {
new Thread( new Produce()).start();
new Thread( new Consumer()).start();
}
}
这里使用static obj作为锁的对象，当线程Produce启动时（假如Produce首先获得锁，则Consumer会等待），打印“A”后，会先主动释放锁，然后阻塞自己。Consumer获得对象锁，打印“B”，然后释放锁，阻塞自己，那么Produce又会获得锁，然后...一直循环下去，直到count = 0.这样，使用Synchronized和wait()以及notify()就可以达到线程同步的目的。
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除了wait()和notify()协作完成线程同步之外，使用Lock也可以完成同样的目的。
ReentrantLock 与synchronized有相同的并发性和内存语义，还包含了中断锁等候和定时锁等候，意味着线程A如果先获得了对象obj的锁，那么线程B可以在等待指定时间内依然无法获取锁，那么就会自动放弃该锁。
但是由于synchronized是在JVM层面实现的，因此系统可以监控锁的释放与否，而ReentrantLock使用代码实现的，系统无法自动释放锁，需要在代码中finally子句中显式释放锁lock.unlock();
同样的例子，使用lock 如何实现呢？
public class Consumer implements Runnable
{
private Lock lock;
public Consumer(Lock lock) {
this. lock =
lock;
}
@Override
public void run()
{
// TODO Auto-generated
method stub
int count = 10;
while( count > 0 ) {
try {
lock.lock();
count --;
System. out.print( "B");
} finally {
lock.unlock(); //主动释放锁
try {
Thread. sleep(91L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated
catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
public class Producer implements Runnable{
private Lock lock;
public Producer(Lock lock) {
this. lock =
lock;
}
@Override
public void run()
{
// TODO Auto-generated
method stub
int count = 10;
while (count > 0) {
try {
lock.lock();
count --;
System. out.print( "A");
} finally {
lock.unlock();
try {
Thread. sleep(90L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated
catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
调用代码：
public class Test {
public static void main(String[]
args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
Consumer consumer = new Consumer(lock);
Producer producer = new Producer(lock);
new Thread(consumer).start();
new Thread( producer).start();
}
}
使用建议：
在并发量比较小的情况下，使用synchronized是个不错的选择，但是在并发量比较高的情况下，其性能下降很严重，此时ReentrantLock是个不错的方案。