如今，数据化转型已经成为了企业进行精细化管理的重头戏，十年前我们有OA、ERP，但是随着企业管理质量和要求的不断提高，单一的ERP系统可能已经满足不了一些大型企业的管理需求，难以支持现代化的企业数据运营。
在这样的背景下，企业级BI（商业智能）就成为了企业数字化转型的必经之路。
为什么必须上企业级BI？
上企业级BI的目的，就是为了让每一个决策，都能靠谱的实施，都有据可依，这样企业才能稳步的健康发展。
说起BI，可能很多人想到的都是自动化报表、炫酷的数据可视化等等，但事实上，企业级BI是一套完整的企业级数据解决方案，主要目的是为了将企业内部的系统数据进行整合，整合主要的业务系统数据，从而强化信息共享、业务分析、辅助管理决策工作。
企业为了提高效率、降低风险、优化管理，往往都会想要利用数据的价值、为业务进行赋能，然而很多企业的数据越来越多，但能用来进行决策支撑的却很少，有了数据却不知道怎么分析、如何分析、分析什么，缺乏有效的数据应用建设方法。
另外，企业的IT部门及时搭建了BI数据中心，但这些多维度数据一般都是来自销售、crm、erp等多套业务系统，分散在不同的IT系统中，传统BI是很难解决这种数据孤岛的，更无法挖掘出潜在的数据价值。
这就需要企业级BI系统来将这些数据整合在一起，破解“数据孤岛”带来的问题，即要成为企业各个系统之间的连通器。
总体来说，通过企业级BI系统，企业可以不断收集和分析内外部数据，结合大数据分析系统或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最后通过可视化和多角度的交互分析能力提供数据决策，实现业务赋能和企业增长。
什么样的企业适合上BI？
企业bi也绝非是人人都可以上，在没认清具体状况之前，当然不能一言不合就上企业级BI，国内企业搭建BI系统基本可以分为三种情况：
- 一是企业知道自己的数据问题，对症下药地选择企业BI系统，让企业的数据化转型更加完整；
- 二是企业觉得其他人都在上BI，自己也来一套，完全不知道企业的数据问题究竟在哪，这样的企业级BI只能解决一部分问题；
- 第三种企业看着别人用了BI以后效率提升飞快，自己还在纠结，这种情况必须要进行企业BI升级。
针对第二三种企业，其实每一个企业的实际情况都不同，每个公司都有自己的难处或困惑。
比如公司业务系统很多，平行方面用人工的工作成本高并且容易出错，每个业务的数据不统一，需要统一规范化和标准化，这时候就可以选用FineBI、PowerBI这样的企业级BI平台；
有的企业部署了重型传统BI，一般来说常见于传统企业，领导还是依靠拍脑袋决策，这时候就可以选择FineBI这样的轻型自助式企业级BI平台。
比如比如一些用手工记账的制造业工厂企业，转型成本很高，越不及时转型就越落后，陷入恶性循环，这个时候上企业BI就不该犹豫，并且也不能够犹豫。
企业如何搭建BI？
搭建企业BI，构建数据中台，打通数据之间的通道，才能实现高效的协同分析决策。告别不管什么时候做分析都要去不同部门，花费不少时间汇总数据、清洗数据的情况，提高企业数据分析效率的同时，更有利于及早发现问题，并追根溯源找到问题原因，为决策提供无懈可击的数据支持。
以上预想确实很美，但现实过于骨干。搭建企业BI是说难也难，说简单也简单，关键是要选对了BI软件，选择适合自己的BI功能模块，适当走走捷径也未尝不可，例如FineBI提供的一站式数据解决方案，用来助力各行各业的企业实现数字化转型。
1、需求分析：业务部门经常会把一大堆报表堆过来，数据量很大，指标和数据口径都不一样，所以第一步就需要利用FineBI进行维度和指标系统的建立，归类梳理报表。
2、取数规则确认：明确哪些是有系统的，哪些是手工填报，计算的公式是怎么样。
3、数据梳理，构建数据仓库：明确数据源，FineBI系统读取数据源后，运用ETL转换以适应分析需求。集中和业务系统人员与开发人员对数据库内容进行深入了解，利用BI的自助分析功能，提高技术人员工作效率，大大降低时间成本。
4、数据展示：通过大屏、手机端、PC端等明确企业级BI系统的展示端口，利用FineBI的各种图表可以以图形的方式直观展现数据，维度多关联决策分析，辅助决策。
总结
像FineBI这样的一站式企业BI平台能够大大降低数据分析的复杂度，有效无缝的与企业现有IT信息系统连接，打通数据孤岛的困境，通过拖拽式的操作体验方式，快速简单的实现数据可视化分析，让企业能在第一时间了解到各项业务指标的变化情况，从而采取有效措施，是企业进行数据化转型的必经之路。