在数据分析行业里待了近十年，最近好多人想要让我整理书单出来，帮助大家进行数据分析的入门学习。其实书不在多，而在于精，尤其是对于数据分析来说，重要的不是看了多少书，而是从书中获得了多少数据分析知识，掌握了多少分析技能，学会了多少分析思维。
这里对于初学者来学习，我们分为六个阶段来进行，另外推荐的书单都给大家准备好了，大家可以在文末获取书籍方式！
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着视频来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
其实数据分析师在工作中打交道最多的就是运营同学了，我们要和他们一起努力提高运营效果，提高业绩。比如说运营同学做一个促销活动，但是要知道活动的效果是怎么样的，就是需要我们来分析下了呢。
这个是有两本的，分为上下两册。第一册是运营的入门以及运营和数据的关系；第二册是讲了用户运营、活动运营和会员运营。建议大家第一册只阅读数据相关的就好，第二册阅读用户运营、活动运营和会员运营部分，主要目的是让我们能够理解运营的一些数据指标。
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。对于这本书建议大家要放到床头慢慢来读，越品越有价值，符合真香定理
第四阶段:可视化
学习数据库的操作大家能够知道如何进行查询和处理数据，学习业务知识大家能够有分析体系来衡量业务的发展情况，为了能够展示我们的分析结果，一个顺手的可视化软件是必不可少的，tableau、PBI、FineBI这些都不错。
对于初者先学习一个为好，本来想和大家推荐使用这方面的书籍的，但是鉴于这些产品都有自己的文档，比如FineBI的官网写的太棒了，有一步步的学习指导、有关键知识视频讲解，最重要的还有分析案例让大家来把玩一下。
第五阶段:python
第五阶段主要来学习python的内容，至于为什么要学习这个呢，大家可以暂时理解为有些复杂操作是用sql和excel 处理实在是太麻烦了。人生苦短，快用python！
下面给大家推荐的书籍就是——《利用python进行数据分析》，这个和学习sql是一样，一上来就看书本不一定能够消化，建议和视频来一起学习。
第六阶段:统计学和机器学习
统计学有什么用呢？给大家一个学习统计学的理由就是面试的时候要求统计学和机器学习内容。
最后再给大家一个学习的动力，通过学习统计学能够明白生活中的更多真相，来把，先从下面的这本来开始——《赤裸裸的统计学》
前面的书让你知道了学习的意义是什么，具备了统计学思维。接下来，就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的——《深入浅出数据分析》
如果你是零基础，《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥
《统计学方法》详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法
《机器学习》是学习机器学习或者数据挖掘的同学人手一本的书籍，想要继续深入学习数据挖掘和大数据的可以参阅一下，难度比较大
最后，福利来了
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