今天看到了一篇新闻，让小编我惊出了一身冷汗，还好我毕业早：
“清考”就是学校为了保证毕业率，在毕业前为那些还有课程挂科的学生一次补考的机会，而且补考比较容易通过。”
通知一出，取消“清考”政策立马登上了热搜。
教育部的决定也收到了众多网友的点赞。网友们建议高校提升教学质量，加强学生学业管理的呼声也十分高涨。
不过话说回来，高校的学生数量普遍数万名，学生管理事务非常庞杂，这也成为很多高校学生管理中面临的一个难题。对此，今天小编就介绍一个依托于数据应用平台的解决方案：“学业预警系统”。
什么是“学业预警系统”？
学业预警系统主要建立在数据分析与可视化平台之上，学校对学生课堂签到、考试成绩、校内消费等行为数据进行整合、分析、可视化展示，并对每个学生的签到情况、听课情况、学习趋势进行监督、预测。
系统一般有校级、院级、个人级三种权限，针对学习情况数据出现异常的学生，教务人员、学院老师都可以根据预警学期的成绩单，指出学生近期的预警原因，针对性的作出帮扶。同时学生也可以登陆系统，在个人界面查看预警状态、各科成绩信息等。
近几年，借助于帆软的大数据分析与可视化平台，众多高校搭建了学业预警系统，在管理学生在校情况、督促学生学习进度等方面取得一定成绩。
浙江理工大学信息学院
为了加强对学生学习情况的管理与提升，学院立足于帆软FineReport，推出了具有信息学院特色的信息化和数据分析预警功能。
1、学院要求所有本科生每日上课进行自主签到，利用GPS定位获取手机所在经纬度，不在学校范围内的学生地理位置经纬度无效，利用数据标签进行未签到统计。并结合任课教师随机课堂抽查，学生到课堂率明显提升，是学生学业预警的一个重要组成因素。
课堂签到页面
地理位置无效无法签到
2、学院通过划定地理信息范围辅助签到。后台实时统计汇总学生每日到课情况，督促学生认真自律做好课堂签到和归寝签到工作，从中可及时发现异常学生和重点关注学生动态，附以地图动态展示学生地理位置信息，将学生轨迹实时展示。
课堂考勤地理位置范围示意图
课堂考勤地理位置、热度展示图
3、学院建立了寝室网络接入、一卡通消费时间与上课时间信息比对系统，凡是上网时间与上课时间冲突、一卡通消费时间与上课时间冲突，均会第一时间进行预警；经核实后预警准确率达95%以上。
学生寝室上网时间与学生课表时间冲突比对
郑州轻工业大学
为了改进在校学生的学习情况，信息化管理中心建立了统一的数据可视化中心，对学生的课堂情况、专业成绩进行跟踪反馈。
各学院学籍警示分析界面
1、多种应用场景。在学业预警系统中，应用场景基本上覆盖到了与预警学生学业提升有关的每一个流程和细节：
- 在关键时间结点的信息及时推送
- 多维度提醒，在警醒学生的同时，发挥学校、老师、家长的合力的作用；
- 通过黄、橙、红等不同颜色使得预警信息更加直观；
- 学业通知书包含提前一周的补考通知、考前一个月发送的上学期预警提示及历史成绩告知、考前一周发送的风险预测提醒、以及考试后发送的成绩查询。
各年级预警情况统计
2、多层权限钻取。一个学业预警系统，平台支持从学校、院系、个人的数据钻取，学校可以随时查看每个院系的学业警示情况，并最终细化到学生，了解他的绩点排名、各科成绩。
个人的预警细分统计
3、针对性的帮扶。当某位学生的成绩长期低于预警值，信息化管理中心会将相关可视化数据返回给各院系、各老师。同时会生成学业通知书、学位告知书进行补考通知、学习状态警示，有针对性的进行帮扶，进而更好的指导教学、教务相关部门去提高服务学生的质量。
在学业预警系统上线后，预警学生的学习情况得到了显著的提升：2018年到2019年第一学期与2017年到2018年第二学期相比，补考、学籍相关的学业预警减少了16.8%；有51%的预警对象解除预警，同时学生对平台的使用率也在飙升。
威海职业学院
学校共有在校生15000+人，过去学生成绩每学期汇总排名，学生日常管理服务事务庞杂，教师、辅导员投入大量精力仍难以兼顾学生个性需求和突发问题。针对这种问题，学校整合学生学习、行为数据，通过平台算法，搭建“学业预警系统”。
1、学业预警和异常报警。该模块预先内置学生学业、日常行为规律、综合素质评价标准，即时向学生、辅导员、专业教师、业务部门发出疑似危机告警，为学生提供了个性贴心的“智慧学伴”，使教师具有了精准服务的“智慧助手”。
2、管理预警。学校督办业务原来通过线下发布和报送，设专人提醒填报、统计汇总、提交领导审阅，人时耗费大、反馈效率低、缺漏问题频发。通过在OA系统中建立督办流程，运用帆软平台将OA的督办数据与公文数据整合，建立“督办预警”等模块，采集督办信息，年均3000个文件督办和600个事项督办的执行进度一目了然，事项到期前自动提醒，进度按时提报率达99%、完成率提高到90%以上。
看了学业预警系统在三所学校成功实践的案例，没有机会体验这个系统的小编开始“酸了”。
不过言归正传，在如今“用数据说话”的当下，如何用数据平台来提升高校的教学、教务水平已经成为高校普遍关注的话题。而在全面检测、预警学生的状态方面，已经得到效果验证的学业预警系统或许是非常不错的选择。