大数据背景下的驱动，让越来越多的行业和企业关注数据挖掘分析，其实，商业数据用于营销早在数十年前就展开了。
著名的美国百货公司少女怀孕案例，利用顾客的购买记录数据，推测出少女怀孕，然后向其推荐一系列孕妇产品。少女家长得知勃然大怒，但事实的真相是女孩隐瞒了怀孕消息。
看到这个你也许会会心一笑，但如果深层剖析，从少女购买到产品推荐再到消费，百货公司是如何击中这样一个事实的。答案是数据，少女在这家百货公司的所有行为都数据化了。
站到企业角度来讲，也就是将信息变为可观测计量的数据，使得营销的行动目标明确化、可追踪、可衡量、可优化，形成一个消费——数据——营销——效果——消费的以数据为核心的营销闭环。
商业智能作为一个大数据背景下的核心产物，从各方面来看，其在指导企业营销方面的作用越来越明显。通过商业智能FineBI在各行业的实际应用，我们可以将商业智能如何实现精准营销分为以下三点:
商业智能构建数字脉络
商业智能是通过搭建一个信息集成、资源共享、功能一体化的企业信息决策分析平台，建立数据仓库，对商业问题的数据进行采集和处理，建立数据分析模型，利用数据挖掘技术供后续数据的解读，来形成一个数据网络。比如，从内部来讲，我们可以从地域、客户、时间等角度，对销售额、产品价格等指标进行交叉列联分析；从外部，通过提供决策支持的多媒体、文本信息、组织机构、行业等特性进行分析。利用数据分析的结果优化营销模式，再次通过数据优化迭代。
商业智能让数据地理化
企业有太多的数据带有“地域性”或“区域性”特征，所以，营销数据地理化，是十分重要的“价值因素”。以目前的商业智能水平可以很好的处理这些非结构数据。我们可以通过商业智能将营销数据类目化，对数据进行商圈分析、选址分析、服务于营销组合策略和客户关系管理。通过分析市场占有率，渗透水平，周围建设基础来确定一个商圈。假使我们需要进一步我在某地区建立一个网点，那就可以进一步分析该地域的商业化水平、人口密度、消费水平，还有交通状况等等，来决定店铺的位置，面积大小。
商业智能让你更了解客户
任何营销都是依靠客户需求来盈利的，因此，对客户的分析至关重要。打个比方，如果你是房地产销售人员，当你在派发传单时，你如何知道30岁左右和45岁左右的人更有购房的需求，有人说这是经验。但其实这只是考虑了客户年龄这一个因素，如果是在营销层面，针对的客户千千万，我们不仅要考虑年龄，还要考虑收入水平，教育情况，消费方式等等包括外部环境的分析。而商业智能可以帮助帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式，实现对不同层次用户的精准营销，通过数据进一步了解客户。
有句话整理得很精辟，数据分析意在营销，会心然后一击。企业应用商业智能已不再是趋势，而是必然了，它助使企业将信息数据化、让管理科学化，形成一个整体的数据网络，让营销更精确。