log buffer

1.   关于log buffer大小设置的误区 

     大小不要超过3m，因为log buffer中脏数据超过1m 就会触发lgwr进行去写，同时超过1/3 log buffer大小时，也会触发。
因此，网上流传的结论是1*3=3m,认为超过3m 的log buffer大小设置是毫无意义的？

   早期的原理的直接写入redo logfile中，为了避免IO问题能在sga中引入了一块 共享的内存区域，即log buffer。 即当满足一定
条件之后，lgwr进程再从log buffer中写出到logfile中去 


从上图我们可以看出，redo log buffer位于Oracle SGA中，且与log buffer相关的就2类进程，Server Process和LGWR进程。 其中
Server Process进程负责将redo entry从pga中copy到log buffer中，而lgwr进程负责将log buffer中的redo条目信息写出到logfile文

件中。

对于Redo Log buffer 的结构，我们将上图中的部分进行放大，如下图所示：

我们可以看出，redo log buffer这个内存区域的结构是一个环状结构，由于log buffer是覆盖重复利用的，因此，虽然存在多种
lgwr触发的机制，但是如果log buffer区域设置过小，那么redo log buffer区域在被覆盖之前必须要进行等待。


因此，Redo log buffer设置大一点，是没有任何坏处的。


Oracle 9.2版本之前的redo entry信息是在PGA中的产生，然后由User Server Process进程copy到log buffer中去。大概是这样一个流


程：


PGA中产生Redo Enrey -&get; 
Server Process获取Redo Copy latch(存在多个---CPU_COUNT*2) -&get; 
Server Process获取redo allocation latch(仅1个) -&get; 
在log buffer中分配空间 -&get; 
释放redo allocation latch -&get; 
将Redo Entry写入Log Buffer -&get; 
释放Redo Copy latch;

从上面的流程我们可以看出，Oracle 9.2版本之前，redo allocation latch 只有一个，Oracle 为了降低redo allocation latch的争


用，从9.2版本
引入了一个新的机制：redo log buffer并行机制。 




何为log buffer 并行机制 ？     ----&get;其实就是类似9.2版本引入的shared pool的subpool机制。 将redo log buffer划分为多个


相同的log buffer子池。
每一个小的log buffer被称为strand，每个strand都有一个redo allocation latch。 这样就提高了并发机制。 




对于log buffer子池（或称shared strand）的个数，在9.2版本中受如下的参数控制：
SQL&get; show parameter log_paral   


NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_parallelism                      integer     1
SQL&get; show parameter cpu_count


NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
_cpu_count                           integer     0
cpu_count                            integer     1




为什么说private strands的引入，基本上彻底解决了redo allocation latch争用的问题呢 ？ 


首先我们来看下10gR2中的redo allocation latch的个数:
SQL&get; select count(1),name from v$latch_children where name='redo allocation' group by name;


  COUNT(1) NAME
---------- --------------------------------------------------
        62 redo allocation