记得十多年前就开始用mysql开发系统了，那时只是单库在使用，哪管什么主从复制和读写分离。曾几何时，互联网行业兴起，阿里云这样的云平台直接将数据库进行组件化封装，并以云服务的方式（即RDS)提供给第三方使用。RDS在提供服务时，把主从复制、读写分离都做了封装，所以在互联网时代，中小型公司在使用mysql基本上只管花钱，不用操心这些技术上的事了。
但是随着数据存储量的增大以及并发访问量的上升，即使是读写分离也越来越难支撑，在这样的情形下，如何保证业务的正常进行呢? 分库分表这样的技术也就自然应运而生，但事物的表现往往是多样化的，所以解决方案也不可能只是一种单一方案，业界近几年也现了专业的分布式数据库 TDSQL这样的解决方案 ， 此外，Hadoop生态圈中的Hbase也可以解决海量数据的存储和实时查询，也是可以考虑的方案之一。
但由于关系型数据库在业界已经使用了几十年了，在各方面都比较成熟，
- RDBMS生态完善；
- RDBMS绝对稳定；
- RDBMS的事务特性；
所以基于MySQL分库分表的解决方案目前还是业界的主流方案，专业的分布式数据库暂时还处于尝试和部分替代方案而出现。阿里云也提供DRDS这样的组件服务来支持分库分表的功能，但毕竟是商业产品，价格是个要考虑的因素，所以如果有提供了基于MySQL的读写分离、主从复制、分库分表的功能的开源产品，还是很受业界的欢迎的，Mycat也是在这样的背景下应运而生。
Mycat是一个彻底开源的面向企业应用开发的大数据库集群，支持事务、ACID，是可以替代MySQL的加强版数据库。它的底层不但可以是MySQL，Mycat后端以JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server、MongoDB、SequoiaDB 等多种数据库。我们前面提到的读写分离、主从复制、分库分表对Mycat而言也都不是问题，Mycat的官网地址：http://www.mycat.io/